一种降维空域滤波矩阵的设计方法

发布时间：2018-06-29 06:19

  本文选题：空域滤波矩阵 + 降维　； 参考：《电子学报》2017年02期

【摘要】：为解决降维滤波矩阵设计存在的维数与滤波性能之间的矛盾,提出了一种结合K-L变换(KarhunenLoeve Transform)降维空域滤波矩阵的设计方法.该文首先推导出了滤波矩阵较大特征值的数量取决于滤波矩阵通带带宽的规律,并利用阻带衰减给出了区分大小特征值的门限,进而通过向大特征值对应的特征向量矩阵投影的方法,获得最终的降维空域滤波矩阵.仿真实验证明,由该方法获得的降维矩阵具有与降维前接近的空域滤波能力.
[Abstract]:In order to solve the contradiction between dimension and filtering performance in the design of reduced dimension filter matrix, a design method of reduced dimension filtering matrix based on K-L transform (Karhunen Loeve transform) is proposed. In this paper, the rule that the number of large eigenvalues of the filter matrix depends on the passband bandwidth of the filter matrix is deduced, and the threshold to distinguish the large and small eigenvalues is given by using stopband attenuation. By projecting to the eigenvector matrix corresponding to large eigenvalues, the final dimensionally reduced spatial filtering matrix is obtained. The simulation results show that the dimensionality reduction matrix obtained by this method has the ability of spatial filtering close to that before dimensionality reduction.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学水声工程学院;哈尔滨工程大学水声技术重点实验室;
【基金】：技术基础项目(No.JSJL2016604B003)
【分类号】：TN713

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2081192