一种基于变换域的自适应滤波算法

发布时间：2018-06-29 16:09

  本文选题：FRFT + 自适应滤波　； 参考：《火力与指挥控制》2017年08期

【摘要】：针对传统时域自适应滤波在较低信噪比下检测估计信号波形的局限性,提出一种基于变换域的自适应滤波的算法。该方法利用分数阶傅里叶变换在分析线性调频信号时的优良特性,在分数阶变换域上进行自适应滤波处理,提高信号检测估计效果。仿真实验证明,该算法在较低信噪比条件下能较好地检测估计出回波信号,滤波效果胜过时域滤波。
[Abstract]:In view of the limitation of traditional time-domain adaptive filtering to detect and estimate signal waveforms at low SNR, an adaptive filtering algorithm based on transform domain is proposed. This method makes use of the excellent characteristics of fractional Fourier transform in the analysis of LFM signals and carries out adaptive filtering in the domain of fractional transform to improve the effect of signal detection and estimation. The simulation results show that the proposed algorithm can detect and estimate the echo signal better than the time-domain filter under the condition of low signal-to-noise ratio (SNR).
【作者单位】： 合肥电子工程学院;
【分类号】：TN713

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本文编号：2082653