一种改进的全变分模型校正红外焦平面阵列条纹非均匀性

发布时间：2018-07-07 10:43

  本文选题：红外焦平面阵列 + 非均匀性校正　； 参考：《红外技术》2016年02期

【摘要】：针对传统的红外图像非均匀性校正方法精度低,易破坏图像细节和边缘等缺点,本文提出了一种新的基于全变分理论的红外图像非均匀性校正方法。在分析不同正则项对全变分模型去噪性能影响的基础上,针对红外图像条纹非均匀性的几何特征,对原有的全变分模型进行了修正,使新模型既能约束图像水平方向的梯度,又能保护图像垂直方向的梯度。通过Split Bregman迭代最小化新的全变分模型,显著降低了计算复杂度,使其能广泛应用于实时视频序列。通过不同环境下对真实场景的实验,表明该方法不但能有效地校正红外图像的条纹非均匀性,还能较大程度地保护住图像的细节和边缘信息。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of traditional infrared image nonuniformity correction methods such as low accuracy, easy to destroy image details and edges, a new infrared image nonuniformity correction method based on total variational theory is proposed in this paper. Based on the analysis of the effect of different canonical terms on the denoising performance of the total variational model, the original total variation model is modified according to the geometric characteristics of the non-uniformity of the infrared image fringe, so that the new model can not only constrain the gradient of the horizontal direction of the image. It also protects the vertical gradient of the image. The new total variational model is minimized by split Bregman iteration, which greatly reduces the computational complexity and makes it widely used in real-time video sequences. Experiments on the real scene in different environments show that the proposed method can not only effectively correct the non-uniformity of the infrared image, but also protect the details and edge information of the image to a large extent.
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;
【分类号】：TP391.41;TN219

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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