一种新的变步长LMS自适应滤波算法及其应用

发布时间：2018-07-14 14:04

【摘要】：针对变步长LMS(Least Mean Square)自适应滤波算法不能同时满足较高收敛速度以及较低稳态误差的问题,根据反馈理论提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法,在原有算法模型中通过引入反馈控制函数建立了一种新的步长与误差的非线性函数模型,使得当前的步长值跟当前误差与前一次误差比值的平方相关,通过MATLAB分析了新函数模型中关键参数对滤波性能的影响并确定了合理的关键参数.仿真结果表明:相比原有的算法,改进的新算法极大地提高了收敛速度,同时也降低了稳态误差.新算法性能良好,将其应用于超宽带无线电引信回波信号的滤波处理中,误差的抑制能力提高了4倍,滤波效果较佳.
[Abstract]:In view of the problem that the variable step length LMS (Least Mean Square) adaptive filtering algorithm can not meet the high convergence speed and the low steady-state error, a new variable step length LMS adaptive filtering algorithm is proposed based on the feedback theory. A new step length and error is established by introducing the feedback control function in the original algorithm model. The linear function model makes the current step length related to the square of the ratio of the current error to the previous error. Through MATLAB, the influence of the key parameters in the new function model on the filtering performance is analyzed and the reasonable key parameters are determined. The simulation results show that the improved new algorithm greatly improves the convergence speed compared with the original algorithm. At the same time, the steady-state error is also reduced, and the new algorithm has good performance. It is applied to the filtering processing of the echo signal of the ultra wideband radio fuze, and the ability to suppress the error is increased by 4 times, and the filtering effect is better.
【作者单位】： 中北大学机电工程学院;
【基金】：国家青年自然科学基金资助项目(51305409)
【分类号】：TN713

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本文编号：2121880