基于非高斯二维Gabor滤波器的生物特征提取算法

发布时间：2018-09-04 09:30

【摘要】：Gabor滤波器是一种非常有效的图像纹理特征提取算子。Gabor滤波器可以看作是高斯核函数在频域由复正弦函数调制而成,其频谱仍是高斯函数。采用Gabor滤波器对图像进行滤波处理时,图像所包含的位于高斯函数的频带范围之外的非高斯频谱上的重要信息并不能被Gabor滤波器所提取。提出另外一种二维非高斯Gabor滤波器用于生物特征提取。在所提二维非高斯Gabor滤波器中引入了一个新的参数。这个新参数可以控制二维非高斯Gabor滤波器包络的形状。为了证明所提出的非高斯Gabor滤波器的优越性,在人脸和掌纹数据库中做了大量的实验。实验结果表明,提出的二维非高斯Gabor滤波器的性能相比于传统二维Gabor滤波器有较大的提高。
[Abstract]:Gabor filter is a very effective image texture feature extraction operator. Gabor filter can be regarded as Gao Si kernel function modulated by complex sinusoidal function in frequency domain. When the Gabor filter is used to filter the image, the important information on the non-Gao Si spectrum located outside the frequency band of Gao Si function can not be extracted by the Gabor filter. Another two-dimensional non-Gao Si Gabor filter is proposed for biometric feature extraction. A new parameter is introduced into the proposed 2 D non Gao Si Gabor filter. This new parameter can control the shape of the envelope of two-dimensional non-Gao Si Gabor filter. In order to prove the superiority of the proposed non Gao Si Gabor filter, a lot of experiments have been done in face and palmprint database. Experimental results show that the performance of the proposed two-dimensional non-Gao Si Gabor filter is better than that of the traditional two-dimensional Gabor filter.
【作者单位】： 昆明理工大学信息工程与自动化学院;湖南城市学院通信与电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61262040) 云南省应用基础研究计划项目(No.KKSY201202062,No.KKS0201503018)
【分类号】：TN713;TP391.41

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本文编号：2221681