人工神经网络研究现状及其展望(review)第8页,人工神经网络研究现状及其展望
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110江南大学学报(自然科学版)第3卷
[31]MILLERWT.Real2timeApplicationofneuralnetworksforsensor2basedcontrolofrobbts,WithVision[J].IEEE,Transactionson
Man,SystemandCybernitics,1989,27(19):825-831.
[32]BULSARIA.SomeAnalyticalsolutionstothegeneralapproximationproblemforfeedbackneuralnetworks[J].Neuralnetworks,1993,
28(6):991-996.
[33]AIBARAK.Chaoticneuralnetworks[J].PhysicalLetterA,1991,158(8):373-376.
[34]INOUEM,NAGAYOSHIA.AChaosNeural2computer[J].PhysicalLetterA,1991,158(8):373-376.
[35]INOUEM,NAKAMOTOK.Epilepsyinachaosneural2computermodel,chaosinbiologyandmedicine[J].SPIE,1993,236,:77-84.
[36]SATORUISAKA.OnNeuralApproximationofFuzzySystem[A].In:ProceedingsofINCNN’92[C].NewYork:IEEE,1992,1263-1268.
[37]JOKINENPETRIA.OntheRelationsBetweenRadialBasisFunctionNetworksandFuzzySystem[A].In:ProceedingsofINCNN’92[C].
NewYork:IEEE,1992.1220-1225.
[38]OKADAHIROYUKI.InitializingMultilayerNeuralNetworkwithFuzzyLogic[C].In:ProceedingsofINCNN’92,NewYork:IEEE,
1992.1239-1244.
[39]CAIYALING,HONKEUNGKWAN.AFuzzyNeuralNetworkwithFuzzyClassification[A].In:proceedingsofASMESCI’94[C].
Wuhan:PressofHuazhongUniversityofScienceandTechnology,1994.894-899.
[40]胡守仁,余少波,戴葵.神经网络导论[M].长沙:国防科技大学出版社,1992.
[41]冯纯伯,费树岷.非线性控制系统分析与设计[M].北京:[42]韩力群.人工神经网络理论、设计及应用[M].北京:[43]廖晓昕.论Hopfield神经网络中物理参数的数学内 )(2):127-136.
[44]PERUSM.ECIMOVICP.Memoryandpatterninnetworks[J].InternationalJournalofAppliedScience
andComputation,1998(4):283-[45]VENTURAD,Mmemory[J].InformationSciences,2000,124:147-148.
[46]VENTURAD.neuralinformationprocessing[J].InformationSciences,2000,128:273-296.
[47]解光军,杨俊安,基于量子双缝干涉实验的神经网络模型[J].模式识别与人工智能,2003,16(1):28-33.
[48]ZHUDAQI,XUZHENPING,YUSHENGLIN,etal.Thestudiesofanalogcircuitfaultdiagnosisbasedmulti2sensorsneuralnetworkdata
fusiontechnology[J].InternationalJournalonDynamicsofContinuous,DiscreteandImpulseSystems,2003,10(3):1560-1563.
[49]朱大奇,于盛林.电子电路故障诊断的神经网络数据融合算法[J].东南大学学报(自然科学版),2001,31(6):87-90.
[50]朱大奇,于盛林.应用模糊数据融合实现电子电路的故障诊断[J].小型微型计算机系统,2002,23(5):633-636.
[51]朱大奇,陈小平.计算机过程控制技术[M].南京,南京大学出版社,2001.
[52]朱大奇.航空电子设备故障诊断新技术研究:[博士学位论文][D].南京:南京航空航天大学,2002.
(责任编辑:戴陵江,彭守敏)
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