多光电跟踪设备异步序贯分布式目标跟踪算法

发布时间：2018-12-10 07:24

【摘要】：针对多光电跟踪设备组网后出现的异步测量问题,提出了一种异步分布式序贯目标跟踪算法。该算法由局部滤波器和融合滤波器构成,先利用状态转换方法,将多光电跟踪设备节点及其邻节点的异步测量对齐到融合时刻,得到拟测量方程。随后,利用射影原理对拟测量方程和目标运动状态方程构成的目标跟踪系统,提出异步序贯局部滤波器来计算较为精确的局部滤波值。再以协方差交叉算法为基础,提出基于扩散策略的融合滤波器,对局部估计值进行融合计算,来提高目标跟踪精度,并降低组网后各光电跟踪设备节点融合估计值的差异程度。最后对所提出的算法进行了仿真实验,以验证其有效性。
[Abstract]:An asynchronous distributed sequential target tracking algorithm is proposed to solve the asynchronous measurement problem of multi-photoelectric tracking devices. The algorithm is composed of local filter and fusion filter. Firstly, the asynchronous measurement of multi-photoelectric tracking device node and its adjacent nodes is aligned to the fusion time by using the state conversion method, and the quasi-measurement equation is obtained. Then an asynchronous sequential local filter is proposed to calculate the accurate local filtering value of the target tracking system which is composed of quasi-measurement equation and target motion state equation by using the projective principle. Based on the covariance crossover algorithm, the fusion filter based on diffusion strategy is proposed to fuse the local estimators to improve the target tracking accuracy and to reduce the difference between the fusion estimates of each photoelectric tracking device node. Finally, the proposed algorithm is simulated to verify its effectiveness.
【作者单位】： 南京理工大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(61273076)
【分类号】：TN713

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本文编号：2370193