基于FPGA非制冷红外热成像系统设计
[Abstract]:In recent years, infrared imaging technology has made rapid development. With the development of focal plane array technology and the maturity of infrared image processing technology, the application of infrared imaging system has gradually shifted from military to civilian field. The market outlook is considerable. However, because of its own material and defects of technology, the infrared image imaging effect is not particularly ideal: high noise, low contrast, low resolution and non-uniformity are the inevitable shortcomings of infrared image. This directly leads to the low utilization value of the original infrared image. Therefore, the function of real-time image processing is the basic requirement of infrared imaging system. In this paper, the existing infrared image processing algorithms will be analyzed, and the corresponding processing of infrared image defects will be carried out: using two-point correction algorithm to remove the non-uniformity of infrared image, Blind element correction algorithm and median filter algorithm are used to reduce the noise of infrared image, histogram equalization algorithm is used to improve the contrast of infrared image, and considering the requirement of real-time infrared imaging, the characteristics of real-time data processing by FPGA are used. Finally, a small infrared thermal imaging system based on FPGA is completed. This paper introduces the design ideas and steps of the infrared thermal imaging system in detail, including the design of NIOS system, the design and driving design of infrared image processing system, and the hardware realization process of each function module. In the design process of the whole system, we adopt the attitude of saving resources, optimize the realization of function modules, reduce the use of logical resources, and strive to design the system with the best performance with the minimum utilization rate of chip resources. From the final results, the system can successfully real-time imaging, and eliminate the infrared image because of its inhomogeneity of the fringe, noise and improve the overall contrast of the image, the design requirements and goals are achieved.
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP391.41;TN219
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 付冬梅,罗得贵,李晓刚;红外图像及数据的框架结构式数据库保存方法[J];激光与红外;2000年06期
2 陈东,黄勇杰,沈振康;红外图像目标分割方法研究[J];系统工程与电子技术;2002年01期
3 王立;王国锋;刘岩;常青;李言俊;;基于背景模拟的红外图像分割方法[J];弹箭与制导学报;2002年S2期
4 杨庆华,徐育新;红外图像处理技术在冶金中的应用[J];测控技术;2005年06期
5 左峥嵘;张天序;施长城;;地面场景红外图像特征分析[J];红外与激光工程;2006年03期
6 张励;冯晓晨;张琰;张宏俊;;基于电阻阵的红外图像实时生成和显示系统[J];系统仿真学报;2006年S2期
7 刘政清;杨华;;红外图像降质因素分析及增强效果评价[J];航天电子对抗;2006年06期
8 郑小宝;王仕成;张金生;廖守亿;苏德伦;;红外图像实时生成系统的实时性实现[J];电讯技术;2008年11期
9 袁胜智;谢晓方;郭清风;朱锐;;基于感兴趣区自动提取的红外图像压缩研究[J];计算机应用研究;2008年12期
10 顾国华;王忠林;陈钱;;基于运动目标的二维时间延迟积分红外图像增强[J];红外技术;2008年03期
相关会议论文 前10条
1 郭海涛;;舰船红外图像处理研究的军事意义和现状[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
2 魏新;;红外图像处理技术[A];中国光学学会2011年学术大会摘要集[C];2011年
3 刘振焘;吴敏;曹卫华;何勇;;基于工况识别的高炉最佳红外图像选取方法[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
4 张励;冯晓晨;张琰;张宏俊;;基于电阻阵的红外图像实时生成和显示系统[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
5 朱寅;吴敏;曹卫华;何勇;;基于小波分解与图像增强的高炉红外图像处理方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 王雨;蒋增波;李文刚;;红外图像不均匀背景消除方法研究[A];2013年(第五届)西部光子学学术会议论文集[C];2013年
7 胡以华;蔡晓春;;典型目标的红外图像光谱分析[A];成像光谱技术与应用研讨会论文集[C];2004年
8 李卓;李平;;动态红外图像生成技术综述[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(A 光电系统总体技术专题)[C];2006年
9 朱斌;樊祥;马东辉;程正东;;天空红外图像非平稳背景的小波域抑制[A];第二届红外成像系统仿真测试与评价技术研讨会论文集[C];2008年
10 郭永胜;谷峰;;CCD近红外图像特征研究[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
相关重要报纸文章 前2条
1 李锦辉;“显微近红外图像成像方法的研究及其在烟草中的应用”项目通过评审[N];中华合作时报;2009年
2 赵亚平;飞艇:监测农作物墒情的哨兵[N];科技日报;2004年
相关博士学位论文 前10条
1 彭岩岩;层状岩体深部巷道变形破坏物理模拟及红外探测研究[D];中国矿业大学(北京);2015年
2 赵仁涛;基于红外图像的铜电解精炼过程状态检测研究[D];北京科技大学;2016年
3 郑欣;红外图像无参考图评价方法及应用研究[D];电子科技大学;2015年
4 刘俊;基于红外图像的内河运动船舶目标检测和跟踪技术研究[D];重庆大学;2008年
5 孙涵;基于红外图像的道路识别与运动目标跟踪[D];南京理工大学;2005年
6 周欣;红外图像视觉效果增强技术的研究[D];天津大学;2009年
7 简耀波;红外图像处理中的关键算法研究[D];华中科技大学;2009年
8 王晓宇;红外图像分析关键技术研究[D];华中科技大学;2008年
9 李江;红外图像人脸识别方法研究[D];国防科学技术大学;2005年
10 田思;微光与红外图像实时融合关键技术研究[D];南京理工大学;2010年
相关硕士学位论文 前10条
1 仲玲利;基于FPGA的红外图像细节增强[D];北京交通大学;2016年
2 王瑞;小波变换在红外图像处理中的应用研究[D];安徽理工大学;2016年
3 刘绍华;泄漏气体红外图像增强显示技术研究[D];北京理工大学;2016年
4 石磊;基于CUDA的一种红外图像细节增强算法的实现[D];华中科技大学;2014年
5 相鹏鹏;红外图像的超分辨率重构算法研究[D];华南理工大学;2016年
6 谢岱伟;红外图像细节增强算法研究及其FPGA实现[D];南京理工大学;2016年
7 熊舒望;基于粒子滤波的红外图像多目标并行跟踪方法研究[D];南京理工大学;2016年
8 栗英杰;红外图像质量评价方法研究[D];哈尔滨工业大学;2016年
9 张帆;基于“谱”反演的红外图像增强与重建方法研究[D];电子科技大学;2016年
10 范俊;基于红外车载安全技术的研究[D];电子科技大学;2016年
,本文编号:2407057
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/2407057.html