基于智能视觉的学生考试异常状态识别系统设计与实现

发布时间：2019-02-21 18:53

【摘要】：在计算机智能视觉下进行学生考试异常状态识别,提高监考的智能化水平,提出一种基于嵌入式Linux驱动和MUX101程控开关控制的学生考试异常状态识别系统设计方法。在智能视觉下进行系统的总体设计构架。系统的硬件设计部分主要包括视频采集模块、核心控制模块和人机交互模块等。软件设计建立在嵌入式Linux驱动内核下,采用ARM寻址技术进行学生考试异常状态的视频信息的总线调度。设计MUX101程控开关进行异常状态的报警控制。最后进行系统调试,测试结果表明,该系统具有较好的可靠性和实用性。
[Abstract]:In order to improve the intelligence level of invigilator, a design method of student examination abnormal state recognition system based on embedded Linux driver and MUX101 program control switch is put forward in this paper, which can recognize the abnormal state of students' examination under the intelligent vision of computer. The overall design framework of the system is carried out under the intelligent vision. The hardware design of the system mainly includes video acquisition module, core control module and man-machine interaction module. The software design is based on the embedded Linux driver kernel. The ARM addressing technology is used to schedule the video information of the abnormal state of the student examination. The MUX101 program control switch is designed to control the abnormal state. Finally, the system is debugged, and the test results show that the system has good reliability and practicability.
【作者单位】： 河南职业技术学院;内蒙古工业大学;
【基金】：国家自然科学基金(11301259) 河南省自然科学基金研究项目资助(162300410266)
【分类号】：TN402;TP391.41

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本文编号：2427795