三维散乱人体运动点的激光跟踪技术研究

发布时间：2019-05-20 17:48

【摘要】：通过对人体运动点的三维跟踪识别,结合人体的运动特征实现人体运动信息提取和图形重构,分析运动人体的规律性特征,提高运动训练水平,提出一种基于三维散乱点特征融合提取和图像重构的人体运动点激光跟踪技术。根据人体运动特征部位,采用激光三维扫描方法进行人体运动过程建模和图像采集,对采集的人体运动图像进行运动特征点标定和排列,提取人体骨架的三维散乱运动点集并表征为一个高维向量,形成动作向量库,对动作向量库中的运动点进行图像融合处理,实现运动图像重构和运动动作跟踪识别。仿真结果表明,采用该方法进行人体运动三维重构和跟踪识别的实时性和准确性较好,对人体运动点的三维重构和跟踪识别具有较强的自适应能力。
[Abstract]:Through the three-dimensional tracking and recognition of human motion points, combined with the movement characteristics of human body to realize the extraction of human motion information and graphic reconstruction, the regular characteristics of moving human body are analyzed, and the level of sports training is improved. A laser tracking technique for human motion points based on 3D scattered point feature fusion and image reconstruction is proposed. According to the characteristic parts of human motion, the laser three-dimensional scanning method is used to model and collect the human motion process, and the motion feature points of the collected human motion images are calibrated and arranged. The three-dimensional scattered motion point set of human skeleton is extracted and represented as a high-dimensional vector, and the action vector library is formed. The moving points in the action vector library are fusion, and the motion image reconstruction and motion tracking recognition are realized. The simulation results show that the method has good real-time and accuracy in 3D reconstruction and tracking recognition of human motion, and has strong adaptive ability to 3D reconstruction and tracking recognition of human motion points.
【作者单位】： 徐州工业职业技术学院;
【分类号】：TN249;TP391.41

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本文编号：2481831