一种模拟电路故障诊断方法研究

发布时间：2019-05-23 21:57

【摘要】：将LSSVM算法应用于模拟电路故障诊断模型,使用PSO算法对LSSVM算法的参数进行寻优。以带通滤波器电路和双二次高通滤波器电路的故障诊断实例对该文研究的模拟电路故障诊断方法进行验证。使用三层小波包分解输出电压信号,得到8个频带能量特征向量,通过Monte Carlo仿真得到数据样本,用于故障诊断模型的训练和测试。结果表明,该文使用的改进LSSVM算法构建的故障诊断模型针对8种故障的诊断准确率均高于95%,具有较好的故障诊断性能。
[Abstract]:LSSVM algorithm is applied to analog circuit fault diagnosis model, and PSO algorithm is used to optimize the parameters of LSSVM algorithm. The fault diagnosis method of analog circuit studied in this paper is verified by the fault diagnosis examples of band-pass filter circuit and double quadratic high-pass filter circuit. The output voltage signal is decomposed by three-layer wavelet packet, and eight frequency band energy eigenvectors are obtained. The data samples are obtained by Monte Carlo simulation, which can be used for the training and testing of fault diagnosis model. The results show that the fault diagnosis model constructed by the improved LSSVM algorithm has a diagnostic accuracy of more than 95% for all eight kinds of faults, and has good fault diagnosis performance.
【作者单位】： 荆州理工职业学院;
【基金】：国家自然科学基金:云计算环境下多粒度柔性智能调度关键技术研究(61662058)
【分类号】：TN710

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本文编号：2484259