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红外气动光学热辐射效应校正方法研究

发布时间:2020-04-06 18:40
【摘要】:高速、超高速飞行器在飞行过程中,来流与光学头罩在相互作用下会产生气动光学效应,这对飞行器上所搭载的光学成像探测系统产生很大的影响,也极大地降低了飞行器的精确制导与准确探测水平,因此对气动光学效应所产生的影响进行校正对飞行器的科技发展、精确制导技术和探测技术都存在着重大的意义。本文所研究的气动光学热辐射效应校正方法正是研究气动光学效应校正中一个关键的环节。本文通过对相关技术的研究,提出了三种关于气动光学热辐射效应校正的方法,一种方法是利用气动光学热辐射退化图像暗通道的稀疏性,将暗通道先验理论应用在气动光学热辐射校正,搭建校正模型并优化迭代求解。通过与目前经典的气动光学热辐射效应校正方法对比,实验表明:引入了暗通道先验理论的气动光学热辐射效应校正方法能有效地计算出由热辐射效应引起的像素偏移量并复原图像;另一种方法是利用清晰图像与气动光学热辐射图像所对应的梯度分布信息的不同,加入低秩约束再次约束,以此搭建气动光学热辐射效应的校正模型,对其核范数优化求解。通过与经典图像分层算法对比,实验表明:该算法能有效地将图像分离为两种层次,其中一层为热辐射效应层,一层为校正后图像层;最后一种方法是利用清晰图像和气动光学热辐射退化图像频率特性的不同,将图像分解技术应用到气动光学热辐射效应校正上,以此来搭建校正模型并优化估计,最后将退化图像分解为代表气动光学热辐射效应的低频信息和代表清晰图像的高频信息。通过与目前先进的气动光学热辐射效应校正方法对比,实验表明:本文算法在计算迭代次数和复原程度上都有显著成效。
【图文】:

气动光学效应,热辐射,图像,气动光学


气动光学效应热辐射图像

图像,气动光学,热辐射,红外图像


9(a)有雾图像 (b)暗通道图像图 2-1 有雾图像暗通道图像由于图像去雾中所采用的图像大多为 RGB 三通道的图像,而本文所要对气动光学热辐射进行校正的图像为红外图像,,是一种通过对物
【学位授予单位】:武汉工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP391.41;TN219;V219

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本文编号:2616883

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