雪山虚警源红外成像特征建模及检测方法研究

发布时间：2020-05-15 17:37

【摘要】：红外弱小目标检测技术在军事及民用领域有着广泛应用,但红外遥感图像中的高辐射能虚警源,给目标检测造成了干扰,导致目标误检率较高。雪山作为高辐射能物体,是军事预警拦截系统中的典型虚警源。对红外雪山虚警源进行检测,将其与红外弱小目标分离,是提升弱小目标检测准确率的一种全新思路。本课题主要研究红外遥感图像中雪山虚警源的特征模型和检测方法。通过对红外成像时雪山的能量及形态特征进行提取和数学化的描述,分析雪山与背景之间的特征差异,提出高效准确的红外雪山虚警源检测方法。本论文主要研究内容如下:(1)本论文分析了红外图像的成像原理和图像劣化的问题,研究了图像的预处理方法,主要包括红外图像去噪和对比度增强算法。为了更准确地获取最后的检测结果,研究了二值图像的形态学处理方法。(2)本论文针对红外雪山虚警源的高辐射特性在图像中表现出的高显著性,研究了几个常用的视觉显著性特征模型。重点对频域显著性中的频率调谐特征进行了分析和仿真测试。(3)本论文针对雪山的纹理特征,分别研究了局部熵、分形维数和灰度共生矩阵几种纹理特征,并通过分析得到了雪山纹理方面的特性。局部熵与分形特征可以应用在不同的场景下的红外雪山检测。(4)基于以上研究,本论文提出基于显著性特征和纹理特征的雪山检测方法,主要分为两种:一是采用局部熵纹理特征,二是采用分形纹理特征。两种方法在不同场景下都能很好地提取出雪山区域。在Matlab平台上进行了算法实现及验证,对检测结果的成像质量、准确率和时效性进行了分析,符合项目要求的各项指标。
【图文】：

卫星拍摄的雪山遥感图像

几种滤波器的去噪效果
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP751;TN21

【参考文献】

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1 王晓阳;彭真明;张萍;孟晔铭;;局部对比度结合区域显著性红外弱小目标检测[J];强激光与粒子束;2015年09期

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3 孙磊;曹晓光;;基于多种纹理特征的全色图像云雪区特征提取[J];电子设计工程;2014年02期

4 陈婷;汪爱华;王智勇;;基于过渡区特征的全色遥感图像冰雪识别[J];国土资源遥感;2013年02期

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6 刘友山;吕成文;祝凤霞;高超;;基于PCA和多尺度纹理特征提取的高分辨率遥感影像分类[J];遥感技术与应用;2012年05期

7 孙根云;黄丙湖;朝旭军;;遥感图像边缘检测的不确定性及其处理方法探讨[J];遥感信息;2010年06期

8 龚剑明;杨晓梅;张涛;何亚文;李秦;;基于遥感多特征组合的冰川及其相关地表类型信息提取[J];地球信息科学学报;2009年06期

9 刘丽;匡纲要;;图像纹理特征提取方法综述[J];中国图象图形学报;2009年04期

10 陈启浩;高伟;刘修国;;辅以纹理特征的高分辨率遥感影像分类[J];测绘科学;2008年01期

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1 王晓阳;基于稀疏动态反演的红外弱小目标检测理论及方法研究[D];电子科技大学;2018年

2 钟剑丹;光电成像目标识别与检测关键技术研究[D];电子科技大学;2018年

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2 韩演;基于空时显著性的红外弱小目标检测[D];电子科技大学;2017年

3 范竞丹;基于形态分量分析的红外目标检测[D];电子科技大学;2017年

4 马科;红外图像的多尺度几何分析理论及应用研究[D];电子科技大学;2014年

5 瞿娟;基于多特征的新疆北部地区积雪面积提取研究[D];新疆大学;2013年

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本文编号：2665400