基于Pt100的红外干燥箱动态温度补偿方法研究

发布时间：2020-07-07 23:22

【摘要】：本文针对红外干燥箱中传感器具有较大温度滞后性的缺点,将自适应算法与基于数字滤波方法的动态补偿有机结合,提出了一种自适应温度动态补偿方法。首先建立Pt100温度传感器的模型,并采用双传感器法在线计算传感器的时间参数。应用Savitzky-Golay滤波对温度采样数据进行滤波,以防高频噪声干扰;应用预测中值滤波、固定窗长的滑动滤波对温度时间变化率和时间常数进行滤波,保证Pt100的温度测定的准确性。利用测温曲线的拐点和温度相对误差,自适应判断补偿的起点与终点。为了验证该动态温度补偿方法的有效性,进行了阶跃响应、测温对比及温控实验,实测结果表明本方法能有效缩短传感器响应时间并减小温控过程中因传感器滞后造成的温度超调。

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2745761