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要地防卫毫米波雷达航迹融合与目标跟踪算法实现与研究

发布时间:2020-08-24 08:08
【摘要】:毫米波雷达以其探测距离远、全天候全天时工作、抗干扰能力强、实时提供目标方位属性信息、架设简单、维护成本低等优点在要地防卫场景下体现出了突出的优势,已成为国内外安全领域研究的热点方向。虽然目标跟踪相关理论已经比较成熟,但是毫米波雷达应用于要地防卫场景的时间并不久。因此,在选取何种数据关联滤波算法及结合具体应用环境进行算法改进来提高算法表现性能等方面仍有很大的研究空间。本文就要地防卫场景下毫米波雷达目标跟踪技术进行了研究,主要包括如下几点:1、针对实际应用环境下的测试数据,对比验证了卡尔曼滤波算法与扩展卡尔曼滤波二者的滤波效果。在确定选择应用卡尔曼滤波后,结合实际数据分析了远处滤波效果较差的原因,得出了低回波信噪比通过影响了测角的准确性而影响了滤波效果的结论。在此结论的基础上,提出了一种角度与信噪比加权的卡尔曼滤波算法,有效减少了滤波轨迹在远处的波动。2、针对单目标跟踪的问题,基于采集的线性运动目标数据和非线性运动目标数据,对比分析了最近邻关联算法和概率数据关联算法两种算法的跟踪性能,并给出了不同程度杂波环境下二者的跟踪表现。针对多目标跟踪的问题,验证分析了联合概率数据关联算法在跟踪精度、算法耗时、误跟踪率三个方面和经验联合概率数据关联算法的表现差异。3、针对实际产品应用中遇到的扩展目标跟踪问题,首先提出了一种基于余弦定理的扩展目标跟踪方法,该方法可在单目标和稀疏多目标条件下进行扩展目标跟踪。之后研究分析一种适合应用于高分辨雷达的扩展目标跟踪方法,即基于I和L形模型的扩展目标跟踪算法,相比于未进行该处理的跟踪方法,可有效提升跟踪精度。
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TN958;TN713
【图文】:

要地防卫毫米波雷达航迹融合与目标跟踪算法实现与研究


NSR100W产品外观图

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目标运动情景图

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1 王U

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