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基于UVM的射频基带电路验证平台的设计与实现

发布时间:2017-04-01 09:12

  本文关键词:基于UVM的射频基带电路验证平台的设计与实现,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:集成电路作为电子信息产业的基石,在现代社会扮演着重要角色。随着IP复用技术、半导体工艺技术的改进,单位面积内集成的晶体管数目正按照摩尔定律在快速增长,虽然验证工作占据总体研发时间的70%,但是验证技术却增长缓慢。因此验证工作越来越成为集成电路研发中的瓶颈。传统的验证平台对复杂的百万门级的电路验证的过程中存在以下问题:错误定位不准确、验证场景遗漏、效率低下,极大地耗费项目时间。因此寻求一种自动化、可重用、随机约束、扩展性强的验证方法已成为验证业界亟待解决的问题。本文通过传统验证技术和新型验证技术的对比研究,在基于SystemVerilog的UVM(Universal Verification Methodology)验证方法学的基础上,提出一种融合了以覆盖率为导向的验证方法,融合事务级操作、约束随机、断言监控、思维导图式向量分解、参考模型逐级抽取等多种先进验证技术,搭建一个具有自动化、可重用、可扩展、随机约束的树形组织结构的通用验证平台,并用将该平台应用于公司研发的射频基带电路中,通用验证平台可实时监控数据,自动生成激励,自动对比结果。验证结果表明:环境代码的可重用性和可扩展性在相同项目以及不同项目中提升显著,芯片在验证过程中减少人工干预并提高自动化对比化程度,减少了许多因为人工干预带来的错误,芯片的功能覆盖率和代码覆盖率都实现在短时间内达到收敛状态并且满足验证需求。
【关键词】:UVM 射频基带 系统验证 覆盖率驱动 抽取验证
【学位授予单位】:中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TN407
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第一章 绪论9-25
  • 1.1 研究背景与意义9-11
  • 1.2 本课题的研究进展11-23
  • 1.2.1 业界常用验证技术研究现状11-14
  • 1.2.2 现阶段常用验证技术比较14-15
  • 1.2.3 现阶段仿真验证技术研究现状15-21
  • 1.2.4 历代验证方法学对比分析21-23
  • 1.3 本文主要研究内容23-25
  • 第二章 验证平台需求分析25-39
  • 2.1 待测设计MH1801芯片分析25-29
  • 2.1.1 芯片架构和功能分析25-26
  • 2.1.2 芯片接口分析26-29
  • 2.1.3 芯片调制模式和传送速率29
  • 2.2 验证平台功能性需求29-36
  • 2.2.1 接口驱动的设计29-30
  • 2.2.2 中断服务程序的设计30-31
  • 2.2.3 带有随机的包生成机制31
  • 2.2.4 自动对比和断言31-32
  • 2.2.5 功能覆盖率收集32
  • 2.2.6 验证用例的分解和用例规约32-36
  • 2.3 验证平台非功能性需求36-37
  • 2.3.1 可重用性和可扩展性36-37
  • 2.4 验证系统开发工具和语言37-38
  • 2.5 本章小结38-39
  • 第三章 基于UVM的通用验证系统实现39-49
  • 3.1 验证平台39-41
  • 3.1.1 接口实现39-40
  • 3.1.2 虚拟接口实现40-41
  • 3.2 基于UVM的验证平台41-47
  • 3.2.1 UVM树派生关系41-42
  • 3.2.2 UVM验证组件实现42-44
  • 3.2.3 UVM运行机制实现44-45
  • 3.2.4 UVM其他组件的实现45-47
  • 3.3 本章小结47-49
  • 第四章 该验证系统在射频基带电路的应用49-65
  • 4.1 验证计划和验证流程49-51
  • 4.2 各个定制组件详细设计51-61
  • 4.2.1 driver组件设计51-53
  • 4.2.2 monitor组件设计53-54
  • 4.2.3 agents和equencer和组件设计54-55
  • 4.2.4 socreboard组件设计55-56
  • 4.2.5 transaction组件设计56-57
  • 4.2.6 test和sequence组件设计57-61
  • 4.3 其他模块设计61-63
  • 4.3.1 断言设计61-62
  • 4.3.2 功能覆盖率统计模块设计62-63
  • 4.4 本章小结63-65
  • 第五章 验证平台仿真流程和结果65-71
  • 5.1 验证平台目录结构和仿真流程65-66
  • 5.2 仿真结果66-70
  • 5.2.1 部分功能截图66-67
  • 5.2.2 代码覆盖率67-68
  • 5.2.3 功能覆盖率68-70
  • 5.3 本章小结70-71
  • 第六章 结论与展望71-73
  • 6.1 论文总结71
  • 6.2 未来工作展望71-73
  • 参考文献73-75
  • 致谢75-77
  • 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果77

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