基于在线评论的H品牌手机用户需求识别及分类研究

发布时间：2020-10-09 19:54

　　 大数据应用已经成为电子商务的发展趋势,如何从互联网时代存在的海量数据中及时提取有价值有市场洞察力的信息以推动企业管理决策更加高效科学是大数据业务的主要任务。以在线评论为例,产品制造商已经开始重视如何利用在线评论中的文本信息,以了解消费者对产品最真实可靠的使用体验,从而制定相应的产品创新策略。本文以H品牌手机为研究案例,通过企业实地调研和产品相关人员的采访,发现了H品牌手机在需求管理中存在着用户需求响应能力不足、需求信息利用不足、需求权重设置不合理三个主要问题,这些问题会导致企业产品迭代创新策略的失效。因此本文立足企业实际问题,结合在线评论挖掘与消费者需求分析的方法,进行了H品牌手机用户需求识别与分类研究,为企业的产品迭代创新策略提供管理决策建议。本研究的主要成果如下:一是提出基于在线评论挖掘的用户需求识别方法,有效地解决了互联网时代下企业用户需求响应能力不足的问题,同时丰富了企业的需求信息来源,为H品牌手机的用户需求识别提供参考。二是提出了基于KANO模型的用户需求分类方法,以H品牌手机在线评论数据为例,运用联合分析法定量分析出五种需求以及这五种需求的满足情况对消费者效用的影响,从而帮助企业制定更加有效的产品迭代创新策略,为H品牌手机的用户需求分类提供参考。
【学位单位】：暨南大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F426.63;F274
【部分图文】：

图 1-1 技术路线图1.4 研究方法从在线评论中挖掘客户需求是一个跨学科的问题，为完成研究内容，达到研究目标本文综合采用多种研究方法，包括：文献研究法、问卷调研法、文本分析和计量分析方法（1）文献研究法文献研究法主要是通过搜索研究领域的关键词来收集、阅读和归类文献，并通过对献的研究形成对研究背景和最新相关研究的掌握。这种方法在本研究中的应用主要体现首先通过文献研究对在线评论挖掘、消费者需求分析、联合分析法、KANO 模型的知识景和概念进行梳理，然后再在此基础上，对本文的研究主体进行界定；同时，对传统的费者需求调研方法进行分析，确定了本文的需求分析思路，指导后续消费者效用模型的建。（2）问卷调查

KANO模型

图 3-1 2011-2017 年全球智能手机出货量料来源：根据第一手机界研究院《全球智能手机市场分析报告》，由作者整理而智能手机市场的快速发展离不开手机制造大国中国的努力，凭借国内产业链上下游均已形成聚焦效应，得以集体发力智能手机市场，承担能手机供应量。此外，随着中国智能手机市场的崛起，我国逐渐成为区域，国内手机市场销量增速明显。2016 年国内智能手机市场上的手

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本文编号：2834128