基于FRFT窄带滤波的LFM信号研究
发布时间:2020-10-24 12:29
随着分数阶傅里叶变换域窄带滤波技术的不断应用与发展,对分数阶域窄带滤波带宽的研究将变得尤为重要。研究了分数阶傅里叶变换域窄带滤波带宽与滤波后信号之间的关系,并以信号的失真度为准则,分析了分数阶域窄带滤波带宽的临界值。理论分析和仿真结果表明:线性调频信号经过分数阶域窄带滤波后信号的相位没有发生改变,信号的幅度为辛克函数积分的形式。为保证LFM信号频率信息不丢失,分数阶域窄带滤波的带宽必须不小于LFM信号在分数阶域幅度谱的主瓣宽度。为分数阶域滤波带宽的选取提供了参考标准。
【部分图文】:
离散算法分数阶傅里叶变换模拟回波LFM信号经过分数阶域滤波后的波形,图3和图5为公式推导得出的C包络,验证公式推导的正确性,由于采用的是Ozaktas离散分数阶傅里叶变换算法所以理论推导得出C的波形与实际的分数阶域滤波所提取的信号的波形上有所差别。但并不影响公式推导的正确性。从上图可以说明分数阶域窄带滤波带宽越窄,恢复的信号波形失真越大。3.2波形失真对脉压的影响恢复的信号经过匹配滤波z(t)=conv(y(t),s*(-t)),通过分析匹配滤波输出峰值的位置,说明信号失真对脉压的影响,仿真条件如图6所示:图6脉压峰值位置的变化曲线由图6可知,当分数阶域的窄带滤波带宽u1<um=1e-6时经过脉压后的峰值位置与滤波带宽u1>um=1e-6时脉压后的峰值位置有所偏差,这也说明了当分数阶域的窄带滤波带宽u1<um=1e-6时的信号图2u1为1us时恢复信号的波形图3u1为1us时C的包络图4u1为10us时恢复信号的波形图5u1为10us时C的包络王瑜,等:基于FRFT窄带滤波的LFM信号研究(下转第49页)·43·2143
为1。,时恢复
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【相似文献】
本文编号:2854467
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离散算法分数阶傅里叶变换模拟回波LFM信号经过分数阶域滤波后的波形,图3和图5为公式推导得出的C包络,验证公式推导的正确性,由于采用的是Ozaktas离散分数阶傅里叶变换算法所以理论推导得出C的波形与实际的分数阶域滤波所提取的信号的波形上有所差别。但并不影响公式推导的正确性。从上图可以说明分数阶域窄带滤波带宽越窄,恢复的信号波形失真越大。3.2波形失真对脉压的影响恢复的信号经过匹配滤波z(t)=conv(y(t),s*(-t)),通过分析匹配滤波输出峰值的位置,说明信号失真对脉压的影响,仿真条件如图6所示:图6脉压峰值位置的变化曲线由图6可知,当分数阶域的窄带滤波带宽u1<um=1e-6时经过脉压后的峰值位置与滤波带宽u1>um=1e-6时脉压后的峰值位置有所偏差,这也说明了当分数阶域的窄带滤波带宽u1<um=1e-6时的信号图2u1为1us时恢复信号的波形图3u1为1us时C的包络图4u1为10us时恢复信号的波形图5u1为10us时C的包络王瑜,等:基于FRFT窄带滤波的LFM信号研究(下转第49页)·43·2143
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本文编号:2854467
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