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医学图像中TPS配准算法的FPGA实现研究

发布时间:2020-12-18 12:53
  随着科学的进步和社会的发展,各种医学成像设备在医院投入使用,为病人临床诊断提供了丰富的影像资料。但是大部分的设备只能提供病患体单方面的信息,无法综合立体呈现其客观的病情,因此针对各种医学图像的图像处理和分析显得尤为重要。医学图像配准技术是医学图像处理的重要分支,其可以提高临床诊断的准确性和治疗水平,提高医疗资源的有效利用。薄板样条(Thin Plate Spline,TPS)算法在对非刚性图像配准时有可靠性高,精度高,平滑性好,鲁棒性好的特点,因此广泛应用于医学配准领域。本文主要研究在Zynq-7000上实现医学图像的TPS配准算法,首先研究TPS算法的理论知识,以及该算法的详细计算流程。熟悉该芯片的开发环境,叙述了 Linux的系统构建和编译环境以及相关指令。本文结合TPS算法的特点,采用串行与并行计算相结合的策略,充分发挥Zynq-7000芯片的优势。首先根据需求设计多种速率的AXI总线,由芯片内部的ARM计算有关系数,然后通过不同AXI总线传输到逻辑层,用于进行配准计算。在FPGA逻辑实现TPS算法是本文的重点,首先将所有浮点运算过程量化成定点,然后调用FPGA内部的IP-COR... 

【文章来源】:广西大学广西壮族自治区 211工程院校

【文章页数】:80 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

医学图像中TPS配准算法的FPGA实现研究


图3_1系统框图??Fig.?3 ̄1?System?block?diagram??1.处理器系统(ps)主要性能如下:??1)处理器单元??

结构框图,开发板,主要参数,结构框图


ZedBoard是基于Xilinx?Zynq-7000?soc芯片,专为社区用户及科研教学人员定??制的低成本开发板。该幵发板功能齐全,有很多扩展接口使用户可以很方便地访问处理??系统和可编程逻辑,也可以连接各种外设及测试功能。图3-2为ZedBoard的结构框图:??4.***?xi??■*?^―??QSPI?PWOD?蜻--!--?|??奇、=6"?^??g;纖認,|?^"^11?FUC<PC??WS8?USSOTC??OTG?"2?咖―二T二t??so?FLjUso?2?〇■?BSSB?5—>??i—J?S?fe-?_^广*??…??f,2smc〇?竺tS??2^00-?..r-PS.GPO?〇?”,:_??■|?homi-^—*?JSi.?-|?^?nSliOu.??^-stS*^00"?I?I?=??①?0LH3?4-4—??12?*?OUED?D^Jtoy??R9M<?g?PS.RS7?在?DONE?^ ̄DO?LED??33MhI?轉?_^PS.CtK?f?PHOO^—g?P?〇G??给?GPKWP/VN?-4-4-?XADC??呂?JTAG?cT|?PwnwyJTAG??^?GCU<?W—轉?,叫??ZYNQ?XC7Z020-CLG484??图3-2?ZedBoard结构框图??Fig.3-2?ZedBoard?block?diagram??ZedBoard开发板的主要参数如下所述:??1)芯片型号:XilinxZynqXC7Z020-lCLG484

主界面,设计流程图


??图3-3?Vwado髙层设计流程图??Fig.?3-3Vivado?Design?Suite?High-Level?Design?Flow??Vivado的工作主界面如下图所示:??r^K.:?二! ̄v?4.?... ̄ ̄ ̄<;.;^?}-?-■?.?N?..?!-?-c-?■?.獨泰—'? ̄ ̄ ̄Z ̄??bU?th>?1>N>?hm?k.1*?1|??,?.一?*〇???%?x???????ft、£?,?—???,*、、?M?'?????-:?r?????.???^????^r*??*〇;*???s??*?n_,—《??4?^>l?.?,.■?}??????!???*>*??A?MC?f?*?i*4*?*??"i?iM-r?l?nlM?*■?w ̄?h^.i?W????,《??*!?????〇>???T:.—?—-??V.IM???*-??<,???I?????t.??*MV

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于薄板样条的快速插值人脸变形算法[J]. 彭延军,乔羽,王元红.  软件导刊. 2016(02)
[2]混合样条大尺度医学图像弹性配准算法研究[J]. 史悦,王阳萍,党建武.  计算机应用研究. 2016(03)
[3]基于特征点Rényi互信息的医学图像配准[J]. 赵海峰,陆明,卜令斌,孙登第,罗斌.  计算机学报. 2015(06)
[4]一种改进的非刚性医学图像配准算法[J]. 张静亚,王加俊.  计算机应用研究. 2015(04)
[5]基于改进光流场和尺度不变特征变换的非刚性医学图像配准[J]. 王婕妤,王加俊,张静亚.  电子与信息学报. 2013(05)
[6]医学图像配准算法研究[J]. 秦洪英.  计算机仿真. 2011(09)
[7]基于SURF和TPS的立体影像密集匹配方法[J]. 侯文广,吴梓翠,丁明跃.  华中科技大学学报(自然科学版). 2010(07)
[8]一种改进的SIFT算法及其在医学图像配准中的应用[J]. 柯杉,王博亮,黄晓阳.  厦门大学学报(自然科学版). 2010(03)
[9]薄板样条函数在空间数据插值中的应用[J]. 杜国明,贾良文.  计算机工程与应用. 2009(36)
[10]薄板样条插值的改进及其在图像配准中的应用[J]. 刘茹焕,王博亮,黄晓阳.  中国数字医学. 2009 (10)

博士论文
[1]医学图像配准的关键技术研究[D]. 刘薇.电子科技大学 2017
[2]图像配准的变分模型及数值方法研究[D]. 张锦.大连理工大学 2017
[3]非刚体医学图像配准技术研究[D]. 张静亚.苏州大学 2015
[4]医学图像配准中相似性测度的研究[D]. 张娟.南方医科大学 2014
[5]基于特征的医学图像配准中若干关键技术的研究[D]. 彭文.浙江大学 2007

硕士论文
[1]基于特征点的非刚性医学图像配准算法的研究与应用[D]. 谷皓.哈尔滨工业大学 2017
[2]基于B样条和互信息的非刚性医学图像配准的研究与应用[D]. 汪军.太原理工大学 2017
[3]基于互信息测度和多分辨策略的医学图像配准研究[D]. 王栋栋.江苏大学 2017
[4]基于2D-3D图像非刚性配准方法的研究[D]. 钟涛.上海应用技术大学 2016
[5]医学图像配准的方法研究[D]. 刘益含.辽宁师范大学 2015
[6]非刚性医学图像配准算法研究[D]. 王婕妤.苏州大学 2013
[7]基于CT图像的肺部轮廓非刚性配准方法[D]. 张春生.哈尔滨工业大学 2012
[8]非规则厚/薄板样条有限点法及子域法的研究[D]. 蒋明学.广西大学 2012
[9]基于改进SIFT特征的医学图像非刚性配准算法研究[D]. 吕丹.东北大学 2010
[10]非刚性医学图像配准方法的研究与实现[D]. 陈国琳.南京理工大学 2009



本文编号:2924031

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