近场高频渐近方法
发布时间:2020-12-22 08:58
为了应对未来信息通讯对超大带宽、超高容量的需求,通信设备和民用探测雷达逐渐向大带宽的微波、毫米波波段拓展,电磁散射和辐射逐渐成为电大、超电大尺寸目标的近场计算问题。传统的全波方法己不能满足实际工程电磁计算的需要,目前高频渐进方法对解决这些问题具有更大优势。本文主要研究高频渐进近似方法中的近场物理光学的线积分技术、近场弹跳射线法、近场截断劈等效边缘电磁流法和基于近场电磁数据的深度学习方法。本文共分为八章。第一章为绪论部分,综述了本文的研究背景和现状,总结了本文的主要内容,介绍了论文的结构安排。第二章给出了频域物理光学的近场线积分技术,包括近场双站场景与近场单站场景。第三章介绍了基于线性幅度平方相位近似的频域物理光学近场驻相法,并给出数值算例验证。第四章介绍了时域物理光学的近场线积分技术,推导出时域物理光学线积分表达式,并给出该表达式几何光学分量与边界波分量的物理机制解释,给出数值算例验证结果。第五章详细介绍了几何光学方法,物理光学方法,近场弹跳射线法的基本原理与数值实现,并将本文推导的线积分表达式应用于弹跳射线法中。第六章介绍了劈绕射的解析解,并基于该解析解给出近场截断劈等效边缘电磁流表...
【文章来源】:东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:180 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
自由空间中电磁源散射
第二章频域物理光学的近场线积分技术是可以为给定Helmholtz方程解的矢量势VT(r.r')叠加量函数可以具有任何奇异点,所以Helmholtz方程给定解定。??射理论均基于标量光学场。1963年,Marchand[t:_]将上述解决了无限大理想导电屏上的孔径衍射问题。Marchand(LSV)理论给出衍射屏后的边缘衍射电磁场。如图2.2分量可表示为沿衍射孔径面积分的形式:??
东南大学博士学位论文但这样的奇异积分需要更多的计算量,从而阻碍了该理论间的效果。上述奇异积分可通过可变线元剖分(奇异点附近,但这却牺牲了计算效率。??研宄希望通过将衍射场的面积分表示为沿衍射边缘的围线积基于提高计算效率的目的,下面给出电磁场物理光学近似下虑任意形状理想导电板儿其法矢记为6。复杂目标的散射分计算后叠加求解。时谐因子仍假定为gw,观察点尸°的空间除导电板A外的任意位置,物理光学散射场可表Epo?(r°)?=?4?V?x?V?x?[?2hx?Hl?(r7)?G?(r0,rr)?dSjk?J?a??4上的积分点,旋度算子作用于观察点rG,?Z表示波阻射磁场。引入观察点关于A的镜像点r7,如图2.3所示,
【参考文献】:
期刊论文
[1]复杂目标近场散射特性的预估计算[J]. 夏应清,杨河林,徐鹏根,刘武. 华中师范大学学报(自然科学版). 2003(04)
[2]复杂目标近场电磁散射的可视化计算方法[J]. 金灿民,许家栋,韦高. 电波科学学报. 1998(03)
[3]雷达散射截面的实时可视化预估[J]. 严靖峰,徐鹏根. 吉首大学学报(自然科学版). 1997(04)
本文编号:2931492
【文章来源】:东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:180 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
自由空间中电磁源散射
第二章频域物理光学的近场线积分技术是可以为给定Helmholtz方程解的矢量势VT(r.r')叠加量函数可以具有任何奇异点,所以Helmholtz方程给定解定。??射理论均基于标量光学场。1963年,Marchand[t:_]将上述解决了无限大理想导电屏上的孔径衍射问题。Marchand(LSV)理论给出衍射屏后的边缘衍射电磁场。如图2.2分量可表示为沿衍射孔径面积分的形式:??
东南大学博士学位论文但这样的奇异积分需要更多的计算量,从而阻碍了该理论间的效果。上述奇异积分可通过可变线元剖分(奇异点附近,但这却牺牲了计算效率。??研宄希望通过将衍射场的面积分表示为沿衍射边缘的围线积基于提高计算效率的目的,下面给出电磁场物理光学近似下虑任意形状理想导电板儿其法矢记为6。复杂目标的散射分计算后叠加求解。时谐因子仍假定为gw,观察点尸°的空间除导电板A外的任意位置,物理光学散射场可表Epo?(r°)?=?4?V?x?V?x?[?2hx?Hl?(r7)?G?(r0,rr)?dSjk?J?a??4上的积分点,旋度算子作用于观察点rG,?Z表示波阻射磁场。引入观察点关于A的镜像点r7,如图2.3所示,
【参考文献】:
期刊论文
[1]复杂目标近场散射特性的预估计算[J]. 夏应清,杨河林,徐鹏根,刘武. 华中师范大学学报(自然科学版). 2003(04)
[2]复杂目标近场电磁散射的可视化计算方法[J]. 金灿民,许家栋,韦高. 电波科学学报. 1998(03)
[3]雷达散射截面的实时可视化预估[J]. 严靖峰,徐鹏根. 吉首大学学报(自然科学版). 1997(04)
本文编号:2931492
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