基于正交变换的五阶容积卡尔曼滤波导航算法

发布时间：2020-12-24 09:26

　　针对高阶容积卡尔曼滤波在无人机导航等高维非线性系统中存在较大高阶采样误差的问题,提出了一种基于正交变换的五阶容积卡尔曼滤波（orthogonal transformed fifth-order cubature Kalman filter,OT5-CKF）。利用三角函数的正交性特点,对原有的容积点进行适当的容积变换,将变换后的容积点代入容积卡尔曼滤波（cubature Kalman filter,CKF）模型中。经分析,新的容积点可以极大地避免高维系统的高阶采样误差。最后,以无人机GPS/INS组合导航系统为应用背景,对三阶CKF、五阶CKF和OT5-CKF进行了仿真对比分析。结果表明,同等观测条件下OT5-CKF的滤波估计精度明显高于前两者。 

【文章来源】：系统工程与电子技术. 2020年03期 北大核心

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种考虑GPS信号中断的导航滤波算法[J]. 何康辉,董朝阳,王青.  北京航空航天大学学报. 2019(09)
[2]快速强跟踪UKF算法及其在机动目标跟踪中的应用[J]. 鲍水达,张安,毕文豪.  系统工程与电子技术. 2018(06)
[3]基于自适应的单形采样UKF组合导航算法[J]. 黄平,孙婷婷,仝彦龙.  系统工程与电子技术. 2018(07)
[4]基于粒子群优化的卡尔曼滤波去耦算法[J]. 陆志毅,李相平,陈麒,邹小海.  系统工程与电子技术. 2018(04)
[5]基于EKF/SF的BDS短基线多径抑制方法[J]. 许兆新,李航洲,李亮,赵琳,刘亚.  系统工程与电子技术. 2017(06)
[6]基于抗差自适应容积卡尔曼滤波的超紧耦合跟踪方法[J]. 赵欣,王仕成,廖守亿,马龙,刘志国.  自动化学报. 2014(11)



本文编号：2935404