计及电价不确定性和损耗成本的储能竞价策略
发布时间：2020-12-25 17:13
储能是促进新能源消纳、提高电力系统稳定性和灵活性的有效措施。然而储能参与电力市场的策略极其复杂,现已成为实现储能商业化应用的关键问题之一。文中提出储能在日前和实时市场价格不确定环境下考虑循环损耗成本的最优竞价策略。为权衡储能多次循环增加的售电利润和损耗成本,在制定储能竞价策略时,将其循环损耗成本的影响计及在内,并充分考虑电池充、放电深度对循环损耗成本和利润的影响;在日前市场中建立电价-电量投标模型,对电价和电量同时进行投标以充分考虑电价不确定性;在实时市场中建立电量投标模型对日前市场投标进行弥补修正,使竞价策略更加合理与优化。算例验证了所提储能竞价策略的有效性,并说明所建模型可以确定最优电池充、放电深度。
【文章来源】：电力系统自动化. 2020年17期 北大核心
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
利润计算流程图
随机抽取10种电价场景代入电量投标模型后，生成的DAM投标方案如附录B图B1所示。投标数量较少，在DAM出清时始终会接受此投标。虚线下方是储能从市场中买入电量的投标，上方是储能向市场中卖出电量的投标。将相同的10种电价场景代入电价-电量投标模型后，生成的DAM投标方案如图2所示。在时段2,4,6,8,10，储能的买入投标价分别为18,17,17,19,18美元；在时段13,15,16,17,23，储能的卖出投标价分别为51,50,68,57,28美元。虽然此投标方案中投标数量较多，并且存在连续充、连续放的投标，但此投标方案并非储能最终实现的充、放电方案，DAM会根据出清价格对该投标方案中的投标进行接受或拒绝的操作。接受的DAM投标虽然数量较少，但仍可能使储能充、放电量不平衡，如图3中蓝色柱形所示。因此，储能在RTM中进行电量投标，根据实时电价对接受的DAM投标进行弥补修正以使储能合理充放或获得更高利润，如图3中橘黄色柱形图所示。图3 DAM和RTM联合投标
DAM和RTM联合投标
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于宏微观特征分层聚类的配电网拓扑相似性分析方法[J]. 林君豪,张焰,祝锦舟,赵腾,苏运. 电力系统自动化. 2019(13)
[2]区域综合能源系统中储能设备参与辅助服务的运行优化[J]. 马恒瑞,王波,高文忠,朱成亮,郑州,司杨,杨艳. 电力系统自动化. 2019(08)
[3]风电不确定性对电力现货市场电价的影响[J]. 禤培正,孙高星,朱继忠,邹金,谢平平. 南方电网技术. 2018(12)
[4]广泛负荷聚集商市场策略建模及风险效益分析[J]. 李博嵩,王旭,蒋传文,赵岩. 电力系统自动化. 2018(16)
[5]面向可交易能源的储能容量合约机制设计与交易策略[J]. 王克道,陈启鑫,郭鸿业,夏清. 电力系统自动化. 2018(14)
[6]先进绝热压缩空气储能电站日前电力市场主从博弈竞标策略[J]. 李瑞,陈来军,梅生伟,薛小代. 控制理论与应用. 2018(05)
[7]结合随机规划和序贯蒙特卡洛模拟的风电场储能优化配置方法[J]. 吴玮坪,胡泽春,宋永华. 电网技术. 2018(04)
[8]含冷热电联供及储能的区域综合能源系统运行优化[J]. 刘涤尘,马恒瑞,王波,高文忠,王骏,闫秉科. 电力系统自动化. 2018(04)
[9]采用基于市场控制的微网分布式能量优化方法[J]. 季珉杰,张沛超,姚垚,方陈,黄宏声. 电力系统自动化. 2017(15)
[10]计及储能损耗和换流成本的交直流混合微网区域协调调度[J]. 邱海峰,赵波,林达,顾伟. 电力系统自动化. 2017(23)
本文编号：2938066
【文章来源】：电力系统自动化. 2020年17期 北大核心
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
利润计算流程图
随机抽取10种电价场景代入电量投标模型后，生成的DAM投标方案如附录B图B1所示。投标数量较少，在DAM出清时始终会接受此投标。虚线下方是储能从市场中买入电量的投标，上方是储能向市场中卖出电量的投标。将相同的10种电价场景代入电价-电量投标模型后，生成的DAM投标方案如图2所示。在时段2,4,6,8,10，储能的买入投标价分别为18,17,17,19,18美元；在时段13,15,16,17,23，储能的卖出投标价分别为51,50,68,57,28美元。虽然此投标方案中投标数量较多，并且存在连续充、连续放的投标，但此投标方案并非储能最终实现的充、放电方案，DAM会根据出清价格对该投标方案中的投标进行接受或拒绝的操作。接受的DAM投标虽然数量较少，但仍可能使储能充、放电量不平衡，如图3中蓝色柱形所示。因此，储能在RTM中进行电量投标，根据实时电价对接受的DAM投标进行弥补修正以使储能合理充放或获得更高利润，如图3中橘黄色柱形图所示。图3 DAM和RTM联合投标
DAM和RTM联合投标
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于宏微观特征分层聚类的配电网拓扑相似性分析方法[J]. 林君豪,张焰,祝锦舟,赵腾,苏运. 电力系统自动化. 2019(13)
[2]区域综合能源系统中储能设备参与辅助服务的运行优化[J]. 马恒瑞,王波,高文忠,朱成亮,郑州,司杨,杨艳. 电力系统自动化. 2019(08)
[3]风电不确定性对电力现货市场电价的影响[J]. 禤培正,孙高星,朱继忠,邹金,谢平平. 南方电网技术. 2018(12)
[4]广泛负荷聚集商市场策略建模及风险效益分析[J]. 李博嵩,王旭,蒋传文,赵岩. 电力系统自动化. 2018(16)
[5]面向可交易能源的储能容量合约机制设计与交易策略[J]. 王克道,陈启鑫,郭鸿业,夏清. 电力系统自动化. 2018(14)
[6]先进绝热压缩空气储能电站日前电力市场主从博弈竞标策略[J]. 李瑞,陈来军,梅生伟,薛小代. 控制理论与应用. 2018(05)
[7]结合随机规划和序贯蒙特卡洛模拟的风电场储能优化配置方法[J]. 吴玮坪,胡泽春,宋永华. 电网技术. 2018(04)
[8]含冷热电联供及储能的区域综合能源系统运行优化[J]. 刘涤尘,马恒瑞,王波,高文忠,王骏,闫秉科. 电力系统自动化. 2018(04)
[9]采用基于市场控制的微网分布式能量优化方法[J]. 季珉杰,张沛超,姚垚,方陈,黄宏声. 电力系统自动化. 2017(15)
[10]计及储能损耗和换流成本的交直流混合微网区域协调调度[J]. 邱海峰,赵波,林达,顾伟. 电力系统自动化. 2017(23)
本文编号：2938066
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