全向快速IRST系统的信息处理技术
发布时间：2020-12-26 08:13
红外搜索和跟踪系统(Infrared Search and Track,IRST)是一种被动的信息获取和处理系统,它通过接收目标及其背景的红外辐射来搜索和跟踪来袭的导弹、飞机等威胁目标。它具备隐匿性强、可全天时工作和不易被反辐射导弹攻击等诸多优点,它与主动探测的雷达搜索跟踪系统正好优势互补,二者结合可以构成大空域、高性能的搜索告警系统,因而它在海、陆、空等高价值军事平台中获得了广泛的应用,并发挥着巨大的军事效能。IRST系统于20世纪70年代开始研究,90年代才研制出能满足战术性能要求的装备,其典型代表是西方海军战舰列装最多的法国研制的“旺皮尔”(VAMPIR),它采用时间延迟积分(Time Delay Integration,TDI)工作模式的红外线阵器件方位扫描,实现360°全向大视场的红外光图信息采集,其全向信息采集周期约9~13秒,即数据刷新率为0.08~0.1Hz。进入21世纪以来,导弹技术获取了快速的发展,其飞行速度从以往的亚音速提升到了几马赫,其作战方式也多样化了,如有单发、多发和多方向攻击等作战方式。因此,为确保军舰、飞机、导弹发射车等高价值军事平台的安全,当今世界各军...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：122 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
全向快速IRST系统实物图
多路并行处理硬件子系统通过运行图像与信息处理相关算法软件实时地完成图像处理、目标检测与跟踪等多种功能。图1.2 全向 IRST 系统功能框图本人一直参与了上述全向快速 IRST 系统中图像与信息处理技术的研究工作，如图 1.3 所示，最终较好地完成了所承担的科研任务。下文中，本文就图像预处理、图像拼接和弱小目标检测三个模块中的研究现状进行一一分析。图1.3 全向快速 IRST 系统的图像与信息处理流程框图1.2.2全向快速IRST系统的信息处理技术研究现状1. 红外图像预处理技术对 IRST 系统的整体性能而言，红外图像质量的好坏对其至关重要。但由于红外成像的特性及外界环境的影响，红外图像往往存在噪声较大、对比度较低、细节较为
图 1.3 所示，最终较好地完成了所承担的科研任务。下文中，本文就图像预处理、图像拼接和弱小目标检测三个模块中的研究现状进行一一分析。图1.3 全向快速 IRST 系统的图像与信息处理流程框图1.2.2全向快速IRST系统的信息处理技术研究现状1. 红外图像预处理技术对 IRST 系统的整体性能而言，红外图像质量的好坏对其至关重要。但由于红外成像的特性及外界环境的影响，红外图像往往存在噪声较大、对比度较低、细节较为
【参考文献】：
期刊论文
[1]红外成像系统中的高动态范围压缩与对比度增强新技术（英文）[J]. 赵耀宏,王园园,罗海波,李方舟. 红外与激光工程. 2018(S1)
[2]改进RANSAC-SIFT算法在图像匹配中的研究[J]. 赵明富,陈海军,宋涛,邓思兴,黄铮,陈兵,鲁姣. 激光杂志. 2018(01)
[3]基于引导滤波的高动态红外图像增强处理算法[J]. 葛朋,杨波,毛文彪,陈绍林,张巧燕,韩庆林. 红外技术. 2017(12)
[4]图像拼接方法综述[J]. 罗群明,施霖. 传感器与微系统. 2017(12)
[5]图像增强算法综述[J]. 王浩,张叶,沈宏海,张景忠. 中国光学. 2017(04)
[6]基于时空域滤波的红外弱小目标背景抑制[J]. 李佳,马静囡,李少娟,赵颖娟. 半导体光电. 2017(03)
[7]基于改进直方图均衡化和SSR算法的灰度图像增强研究α~←[J]. 胡倍倍,吕浩杰. 量子电子学报. 2017(03)
[8]基于多特征的快速红外弱小目标检测算法[J]. 易翔,王炳健. 光子学报. 2017(06)
[9]自适应特征点检测的可见—红外图像配准[J]. 王晗,魏明. 中国图象图形学报. 2017 (02)
[10]基于PCA-SIFT特征匹配的图像拼接算法[J]. 蒋波,翟旭平. 计算机应用. 2016(S2)
博士论文
[1]基于红外全景搜索系统的关键技术研究[D]. 李冰.中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所) 2017
[2]红外探测系统数字域TDI关键技术研究[D]. 马贝.中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所) 2017
[3]基于非线性滤波的IRST系统弱小目标检测与跟踪方法的研究[D]. 田岳鑫.北京理工大学 2014
[4]全向IRST系统的图像处理与信息融合技术研究[D]. 高国旺.西安电子科技大学 2013
硕士论文
[1]红外图像细节增强方法研究[D]. 郭中原.重庆邮电大学 2017
[2]基于FPGA的红外数字图像细节增强技术[D]. 张鹏.西安电子科技大学 2017
[3]红外全向告警系统弱小目标检测跟踪技术研究与实现[D]. 刘佃忠.西安电子科技大学 2017
[4]红外全向告警系统图像拼接算法研究与实现技术[D]. 牛卫.西安电子科技大学 2017
[5]周扫式红外目标检测跟踪系统设计[D]. 李蛟龙.西安电子科技大学 2017
[6]基于局部不变特征的图像匹配算法研究[D]. 刘欣.哈尔滨理工大学 2017
[7]机载红外告警系统中探测与跟踪的若干关键技术研究[D]. 姚哲毅.南京理工大学 2017
[8]基于互信息的图像拼接算法研究[D]. 李勇.哈尔滨工业大学 2016
[9]旋转式全景图像拼接算法研究[D]. 汪鹏飞.哈尔滨工程大学 2016
[10]基于DSP的红外运动目标检测技术研究[D]. 刘云.北京理工大学 2016
本文编号：2939346
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：122 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
全向快速IRST系统实物图
多路并行处理硬件子系统通过运行图像与信息处理相关算法软件实时地完成图像处理、目标检测与跟踪等多种功能。图1.2 全向 IRST 系统功能框图本人一直参与了上述全向快速 IRST 系统中图像与信息处理技术的研究工作，如图 1.3 所示，最终较好地完成了所承担的科研任务。下文中，本文就图像预处理、图像拼接和弱小目标检测三个模块中的研究现状进行一一分析。图1.3 全向快速 IRST 系统的图像与信息处理流程框图1.2.2全向快速IRST系统的信息处理技术研究现状1. 红外图像预处理技术对 IRST 系统的整体性能而言，红外图像质量的好坏对其至关重要。但由于红外成像的特性及外界环境的影响，红外图像往往存在噪声较大、对比度较低、细节较为
图 1.3 所示，最终较好地完成了所承担的科研任务。下文中，本文就图像预处理、图像拼接和弱小目标检测三个模块中的研究现状进行一一分析。图1.3 全向快速 IRST 系统的图像与信息处理流程框图1.2.2全向快速IRST系统的信息处理技术研究现状1. 红外图像预处理技术对 IRST 系统的整体性能而言，红外图像质量的好坏对其至关重要。但由于红外成像的特性及外界环境的影响，红外图像往往存在噪声较大、对比度较低、细节较为
【参考文献】：
期刊论文
[1]红外成像系统中的高动态范围压缩与对比度增强新技术（英文）[J]. 赵耀宏,王园园,罗海波,李方舟. 红外与激光工程. 2018(S1)
[2]改进RANSAC-SIFT算法在图像匹配中的研究[J]. 赵明富,陈海军,宋涛,邓思兴,黄铮,陈兵,鲁姣. 激光杂志. 2018(01)
[3]基于引导滤波的高动态红外图像增强处理算法[J]. 葛朋,杨波,毛文彪,陈绍林,张巧燕,韩庆林. 红外技术. 2017(12)
[4]图像拼接方法综述[J]. 罗群明,施霖. 传感器与微系统. 2017(12)
[5]图像增强算法综述[J]. 王浩,张叶,沈宏海,张景忠. 中国光学. 2017(04)
[6]基于时空域滤波的红外弱小目标背景抑制[J]. 李佳,马静囡,李少娟,赵颖娟. 半导体光电. 2017(03)
[7]基于改进直方图均衡化和SSR算法的灰度图像增强研究α~←[J]. 胡倍倍,吕浩杰. 量子电子学报. 2017(03)
[8]基于多特征的快速红外弱小目标检测算法[J]. 易翔,王炳健. 光子学报. 2017(06)
[9]自适应特征点检测的可见—红外图像配准[J]. 王晗,魏明. 中国图象图形学报. 2017 (02)
[10]基于PCA-SIFT特征匹配的图像拼接算法[J]. 蒋波,翟旭平. 计算机应用. 2016(S2)
博士论文
[1]基于红外全景搜索系统的关键技术研究[D]. 李冰.中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所) 2017
[2]红外探测系统数字域TDI关键技术研究[D]. 马贝.中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所) 2017
[3]基于非线性滤波的IRST系统弱小目标检测与跟踪方法的研究[D]. 田岳鑫.北京理工大学 2014
[4]全向IRST系统的图像处理与信息融合技术研究[D]. 高国旺.西安电子科技大学 2013
硕士论文
[1]红外图像细节增强方法研究[D]. 郭中原.重庆邮电大学 2017
[2]基于FPGA的红外数字图像细节增强技术[D]. 张鹏.西安电子科技大学 2017
[3]红外全向告警系统弱小目标检测跟踪技术研究与实现[D]. 刘佃忠.西安电子科技大学 2017
[4]红外全向告警系统图像拼接算法研究与实现技术[D]. 牛卫.西安电子科技大学 2017
[5]周扫式红外目标检测跟踪系统设计[D]. 李蛟龙.西安电子科技大学 2017
[6]基于局部不变特征的图像匹配算法研究[D]. 刘欣.哈尔滨理工大学 2017
[7]机载红外告警系统中探测与跟踪的若干关键技术研究[D]. 姚哲毅.南京理工大学 2017
[8]基于互信息的图像拼接算法研究[D]. 李勇.哈尔滨工业大学 2016
[9]旋转式全景图像拼接算法研究[D]. 汪鹏飞.哈尔滨工程大学 2016
[10]基于DSP的红外运动目标检测技术研究[D]. 刘云.北京理工大学 2016
本文编号：2939346
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