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可见光与远红外相融合的动态目标识别方法研究

发布时间:2020-12-26 23:19
  视频监控下的动态目标识别技术是计算机视觉和图像处理领域研究的一个重要课题,广泛应用于银行、商场、医院和居民住宅等公共场所。近年来,很多专家学者对监控视频进行分析研究,推动了视频监控下目标识别技术的发展。本文将可见光与远红外相融合进行视频监控下行人识别,使得融合后的识别算法更具适应性和鲁棒性。本文主要的研究内容如下:(1)为了提高红外行人检测与识别算法的准确性与速度,在动态目标前景分割方面,提出改进的三帧差分算法,将Sobel边缘检测算子融合到三帧差分算法中,摆脱了传统算法前景目标出现“空洞”、目标轮廓不完整和边缘信息模糊等缺点。在动态目标识别方面,由于HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征通过全图进行滑动窗口搜索使得特征维度较高,本文通过改变滑动窗口的搜索策略,在动态目标前景分割的ROI(Region of Interesting)区域上进行滑动窗口搜索,降低了HOG特征的维度的同时也减少了背景的干扰,提高了算法的实时性和准确性。(2)针对传统的远红外与可见光融合后的图像具有信息丢失、对比度差和不具备平移不变性等缺点,本文采用改进的非下采样的Cont... 

【文章来源】:沈阳理工大学辽宁省

【文章页数】:100 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

可见光与远红外相融合的动态目标识别方法研究


美国海狼级攻击核潜艇Fig.1.1U.S.sea-wolfattacknuclearsubmarine

源图像,可见光,传感器,成像


传感器无法实现-9-[39-41]是当下使用较为频繁的传感器存在很大差异。想要进行多源图像融合,尤其是进行可见光与远需要先对两种传感器的工作原理和特性进行深入分析,通过这些预先知识的研究,为后面工作打下基矗无论是哪种传感器,在获取原红外的特点分别对可见光和远红外进行不同的预处理工作。可见光传感器成像特性所对应的波长范围不同。通过太阳光反射的信息进行成像,可见光传感器成像与人眼的成像原理相似,所以与其它传感器相比更适合人去观看。可见光传感器具有分辨外可见光传感器无法实现24小时全天工作。图2.1为可见光传感器。图2.1可见光传感器Fig.2.1Visiblelightsensor较为频繁的传感器,两种传感器尤其是进行可见光与远分析,本章首先对可见光和远红外的成像原理和成像特点以及成像的相同之处与不同之处进行研究,。无论是哪种传感器,在获取原,可见光传感器成像与人眼的更适合人去观看。可见光传感器具有分辨沈阳理工大学硕士学位论文

红外热图像,热像仪,红外,可见光


第产的型号为FLIRGF77Fig.2.3红外成像存在以下特点:(1)红外图像是一种特有的成像图像,这种图像受大气、传输距离等环境影响较大,且自身为灰度图像,分辨率低。(2)热成像系统的探测能力等影响较大,导致红外图像的清晰度低于可见光。(3)由于红外探测与可见光成像的各个单元特性不尽相同,导致在进行转换过程中可能会丢失图像的部分信息,导致图像出现噪声、串扰等,所以导致红外图像与背景的对比度比较低而且比较暗。2.3可见光与远红外图像联系可见光传感器和远红外传感器在一些方面具有相似信息,但是两者的差异和互补信息更为重要。首先了解一下可见光与远红外的区别。如图两者的4个区别进行分析。Fig.2.42章可见光与远红外成像特性及预处理-11-的首款非制冷型红外热像仪。图2.3首款非制冷型红外热像仪g.2.3Thefirstuncooledinfraredthermalimager响较大,且自身为灰度图像,分辨率低。热成像系统的探测能力等核心参数低于可见光,而且红外热图像受噪声影响较大,导致红外图像的清晰度低于可见光。图像与背景的对比度比较低而且比较暗。可见光与远红外图像联系互补信息更为重要。首先了解一下可见光与远红外的区别。如图图2.4可见光与远红外传感器区别g.2.4Differencebetweenvisibleandfarinfraredsensors可见光与远红外图像区别成像原理空间分辨率灰度信息细节信息核心参数低于可见光,而且红外热图像受噪声2.4所示,共列举ifferencebetweenvisibleandfarinfraredsensors


本文编号:2940629

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