基于刃边法的红外图像目标信息复原

发布时间：2020-12-27 09:20

　　红外图像在成像过程中,由于成像系统本身的因素以及电子噪声、热噪声等,会造成图像质量下降,对红外目标信息的识别造成影响。针对以上问题,本文提出了一种基于刃边法的图像信息复原方案。首先建立红外系统的复原模型,采用刃边法来计算系统的复原参数;接着使用Prewitt锐化算子检测刃边,再利用三次样条插值以及Savitzky-Golay滤波优化边缘扩散函数,得到系统的点扩散函数;最后采用维纳与盲卷积复原算法对红外图像进行处理,比较两种方法的热噪声特性,并通过边缘锐度与标准差来量化复原效果。实验结果表明:维纳滤波相比于盲卷积在复原效果上的提升更为明显,约为1倍,且热燥声改善也优于盲卷积,复原方案切实可行。 

【文章来源】：激光与红外. 2020年03期 北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

原始与复原后的热水图像

原始与两种方法复原后的条纹图像

原始与复原图像的一维温度曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图像分解的图像修复算法[J]. 谢斌,丁成军,刘壮.  激光与红外. 2018(05)
[2]红外视频帧运动模糊复原技术研究[J]. 李思俭,樊祥,程正东,朱斌.  激光与红外. 2018(03)
[3]基于分段均衡的红外热图像伪彩色编码[J]. 白艳涛,王素玉.  激光与红外. 2017(08)
[4]面阵热红外相机镜头畸变校正靶标研究[J]. 刘毓博,王义坤,韩贵丞,刘敏,姚波,杨暄,亓洪兴,舒嵘,蔡能斌.  激光与红外. 2017(08)
[5]基于视觉感知特性的红外图像质量评价方法[J]. 王明超,李盈,杨舒羽.  激光与红外. 2017(07)
[6]基于小波变换的自适应多模红外小目标检测[J]. 张晓露,李玲,辛云宏.  激光与红外. 2017(05)
[7]基于运动模糊复原技术的红外弱小目标检测方法[J]. 李思俭,樊祥,朱斌,程正东.  光学学报. 2017(06)
[8]基于空间变化点扩展函数的图像直接复原方法[J]. 周程灏,王治乐,刘尚阔.  光学学报. 2017(01)
[9]两次引导滤波的显微视觉散焦图像快速盲复原[J]. 尹诗白,王一斌,李大鹏,邓箴.  光学学报. 2017(04)
[10]红外系统辐射特性探测功能设计[J]. 刘新明,周海渊,王前学,冯小勇.  激光与红外. 2016(12)



本文编号：2941492