基于FPGA的手势识别系统设计与实现
发布时间：2020-12-28 05:34
随着信息技术的迅速发展,计算机和人类生活的关系越来越密切,人机交互技术变得更加重要,先开发出键盘作为主用户界面的文本处理工具,后发展成鼠标作为图形用户界面的主要工具,现在"以机器为中心"转移到"以人为中心"的趋势持续加热。模拟和类似人类感知传输信息类型的人机交互研究越来越多地受到关注,包括:人脸识别、唇读、头部运动跟踪、表情识别、凝视追踪识别和手势识别。文章在此基础上进行了基于FPGA的手势识别系统设计与实现。
【文章来源】：无线互联科技. 2020年12期
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
图像采集处理模块
图像采集的摄像头本团队采用市面上常见的COMS OV7725模块,该摄像头有30 W像素,且其640×480的分辨率也能与终端显示器的分辨率相匹配。该COMS OV7725摄像头模块采用SCCB—IIC通信方式,此种协议与IIC协议的差异仅仅只有SCCB只能单次读、SCCB读操作中间有stop,而其他皆与IIC都相同。数据传输速率为25 MHz,可以达到实验作品的要求,图像输出大小为640×480,而本设计是采用向下1/2采集的方式存储图像信息[4]。图像采集处理模块如图2所示。图2 图像采集处理模块
RGB(红绿蓝)是依据人眼识别的颜色定义出的空间,可表示大部分颜色,但在科学研究一般不采用RGB颜色空间,因为它的细节难以进行数字化的调整。它将色调、亮度、饱和度3个量放在一起表示,很难分开。YCbCr是在世界数字组织视频标准研制过程中作为ITU-R BT1601建议的一部分,其中Y为亮度,Cb,Cr都指色彩。考虑到RGB色彩空间在处理图像亮度与色度的不易分割的缺点,而YCbCr色彩空间的亮度和色度是分开的,图像信息在处理上有很大的优势,因此,本设计先将RGB转YCbCr色彩,再对亮度和色度分别进行处理,实现在色彩上的高速识别功能,同时也简化了识别算法的复杂性。肤色识别设计思想如图3所示。3.3 手指识别
本文编号：2943213
【文章来源】：无线互联科技. 2020年12期
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
图像采集处理模块
图像采集的摄像头本团队采用市面上常见的COMS OV7725模块,该摄像头有30 W像素,且其640×480的分辨率也能与终端显示器的分辨率相匹配。该COMS OV7725摄像头模块采用SCCB—IIC通信方式,此种协议与IIC协议的差异仅仅只有SCCB只能单次读、SCCB读操作中间有stop,而其他皆与IIC都相同。数据传输速率为25 MHz,可以达到实验作品的要求,图像输出大小为640×480,而本设计是采用向下1/2采集的方式存储图像信息[4]。图像采集处理模块如图2所示。图2 图像采集处理模块
RGB(红绿蓝)是依据人眼识别的颜色定义出的空间,可表示大部分颜色,但在科学研究一般不采用RGB颜色空间,因为它的细节难以进行数字化的调整。它将色调、亮度、饱和度3个量放在一起表示,很难分开。YCbCr是在世界数字组织视频标准研制过程中作为ITU-R BT1601建议的一部分,其中Y为亮度,Cb,Cr都指色彩。考虑到RGB色彩空间在处理图像亮度与色度的不易分割的缺点,而YCbCr色彩空间的亮度和色度是分开的,图像信息在处理上有很大的优势,因此,本设计先将RGB转YCbCr色彩,再对亮度和色度分别进行处理,实现在色彩上的高速识别功能,同时也简化了识别算法的复杂性。肤色识别设计思想如图3所示。3.3 手指识别
本文编号：2943213
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