基于不可分小波与标记分水岭的图像分割

发布时间：2021-01-02 22:51

　　针对传统的分水岭算法过分割的问题,提出一种结合不可分小波与标记分水岭的图像分割算法。根据二维不可分小波理论,文中利用伸缩矩阵为[2,0;0,2]的不可分小波的构造方法构造了四通道的对称滤波器组,并把它应用到标记分水岭的图像分割中。利用该滤波器组对原图进行不可分小波变换,对分解出的低频子图进行标记分水岭分割;然后对利用标记矩阵进行区域平均后的低频子图进行小波逆变换,得到区域平滑图;最后,对最终的平滑图使用标记分水岭算法,得到分割结果。实验结果表明,该方法可以有效地解决分水岭过分割问题,且较好地保留了图像目标的轮廓信息。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020年15期 北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

图像的四通道不可分小波分解

图像的二维四通道不可分小波重构

张量积db3小波的长度与本文所构造的6×6不可分小波（见式（3））的行数（列数）相同，其对比实验结果如图4所示。图4 本文6×6不可分小波方法的对比结果

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2953793