数字集成电路老化故障高精度预测方法仿真

发布时间：2021-01-09 13:39

　　针对传统数字集成电路老化故障预测方法耗时较长、结果误差较大问题,提出一种新的数字集成电路老化故障高精度预测方法。该方法对数字集成电路中存在的信号进行滤波处理,去除噪声信号和冗余信号,分析滤波处理后数字集成电路特征,得到数字集成电路漏电流变化。在此基础上,分析数字集成电路中漏电流变化、阈值电压变化和延迟变化三者之间的关系,进而通过启发式算法完成数字集成电路老化程度的分类,实现数字集成电路老化故障的预测。实验结果表明,所提方法预测效率高、准确率高。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020,37(02)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

三种不同方法所用的预测时间

图1 三种不同方法所用的预测时间分析图1(a)可知,采用数字集成电路老化故障高精度预测方法进行测试时,在多次迭代中该方法预测数字集成电路老化故障所用的时间均在10s以下;分析图2(b)可知,采用基于特征信息矩阵的数字集成电路老化故障预测方法进行测试时,在多次迭代中该方法预测数字集成电路老化故障所用的时间高达24s,接近半分钟;分析图2(c)可知,采用基于矩阵扰动分析的数字集成电路老化故障预测方法进行测试时,预测所用的时间在15s内。对比三种不同方法的测试结果可知,数字集成电路老化故障高精度预测方法所用的预测时间低于基于特征信息矩阵的数字集成电路老化故障预测方法和基于矩阵扰动分析的数字集成电路老化故障预测方法所用的预测时间,因为数字集成电路老化故障高精度预测方法采用高通滤波器去除了数字集成电路中存在的噪声信号和冗余信号,减少了预测所用的时间,验证数字集成电路老化故障高精度预测方法的预测效率较高。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于群决策的道岔控制电路故障诊断方法[J]. 董炜,刘明明,王良顺,赵辉,辜勋.  自动化学报. 2018(06)
[2]电力电子电路故障诊断技术探索与预测[J]. 冯雪兰.  电子制作. 2018(08)
[3]数据驱动的模拟电路故障诊断实验平台[J]. 曹玉苹,邓晓刚,田学民,刘润华,任旭虎,张冬至.  实验技术与管理. 2018(01)
[4]一种抗老化消除浮空点并自锁存的老化预测传感器[J]. 徐辉,董文祥,易茂祥.  半导体技术. 2017(12)
[5]考虑预采样的时序错误检测与自恢复方法[J]. 郑旭光,梁华国,易茂祥,蒋翠云,范磊,欧阳一鸣.  计算机辅助设计与图形学学报. 2017(07)
[6]微信平台中网络设备在线故障预测方法仿真[J]. 高东伟.  计算机仿真. 2017(07)
[7]基于云推理的线路保护装置故障率预测方法[J]. 徐长宝,文屹,龚庆武,林燕贞.  电力科学与技术学报. 2017(02)
[8]一种基于BP神经网络的集成电路PHM模型[J]. 杜涛,阮爱武,汪鹏,李永亮,李平.  计算机工程与科学. 2017(01)
[9]基于矩阵扰动分析的模拟电路故障诊断方法[J]. 周启忠,谢永乐.  西南交通大学学报. 2017(02)
[10]基于电路特征信息矩阵的容差模拟电路故障诊断[J]. 魏子杰,陈圣俭,周校晨.  哈尔滨工程大学学报. 2016(09)



本文编号：2966757