基于自适应卡尔曼滤波的电机定子匝间短路辨识研究

发布时间：2021-01-23 00:19

　　本课题以石油开采后期的深度采油为研究背景,目的在于对潜油电机（Electric Submersible Motor,ESM）的定子绕组匝间短路（Inter-Turn Short-Circuit,ITSC）故障的早期在线辨识研究,以避免故障进一步扩大造成危害,对电机的保护和石油开采具有重要意义。本文提出了利用新息自适应扩展卡尔曼滤波（Adaptive Extended Kalman Filter,AEKF）估计算法在线辨识电机的故障参数,并以实验室现有的1.5kw感应电机为例,搭建以LabVIEW为核心的电机故障诊断实验平台,实现感应电机定子ITSC故障的在线检测。首先根据感应电机发生ITSC故障后的三相等效电路拓扑,引入表征故障程度的两个故障参数:短路匝比和短路电阻,进行对电机定子ITSC故障的数学机理分析,建立发生定子ITSC故障后感应电机的数学模型,并据此搭建MATLAB下的仿真模型,将仿真与实际故障电机对比,验证模型的有效性,并通过大量仿真探究两个故障参数与故障程度之间的对应关系。通过故障电机的正负序模型,推导出感应电机发生定子匝间短路故障时的两个故障参数间的约束关系,对基本的扩... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

IM 定子绕组故障仿真模型

面章节中对感应电机定子绕组匝间短路故障进行了机理分析并建提出了用于故障辨识的方法策略，在此基础上，在 障电机的仿真模型并对所提方法进行仿真验证。仿真模型的总体-2 所示, 图 4-3 为故障电机的仿真模型。

电机故障辨识系统的故障电机模型


本文编号：2994174