基于嵌入式GPU的红外弱小目标检测算法

发布时间：2021-01-25 18:36

　　红外弱小目标的目标像素少,目标对比度低,成像帧率高,图像数据量大,检测实时性强。针对红外弱小目标检测算法适合于GPU并行计算的特点,对其在嵌入式GPU平台Jetson TX2上进行了并行优化实现。在检测算法设计、内存访问、调试优化3个方面进行了优化设计。实验结果表明,对640×480像素分辨率的红外视频,并行优化后的目标检测算法能够在10 ms内完成计算,满足实时处理需求。 

【文章来源】：应用光学. 2020,41(05)北大核心

【文章页数】：7 页

【参考文献】：
期刊论文
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[8]红外弱小目标检测技术研究现状与发展趋势[J]. 侯旺,孙晓亮,尚洋,于起峰.  红外技术. 2015(01)
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博士论文
[1]基于人类视觉特性的复杂背景红外小目标检测研究[D]. 韩金辉.华中科技大学 2016



本文编号：2999692