基于DVB-S2系统的干扰抑制技术研究
发布时间：2021-01-26 03:31
第二代卫星数字视频广播（Digital Video Broadcasting by Satellite-Second Generation,DVB-S2）,是一种非常灵活的标准,涵盖了卫星通信的各种应用。本文研究的是基于DVB-S2系统的干扰抑制技术。目标发射机发射DVB-S2信号,通过卫星全向转发,本地接收机能接收到该DVB-S2信号。为了干扰目标接收机,本地发射机分析出其帧格式,编码以及调制方式,并发射相同制式强功率的干扰信号,同时本地接收机接收到的也是受干扰的弱信号,而本地需要解出弱信号,直接解调无法得到弱信号,需要做干扰抑制。因此研究干扰抑制算法对该场景具有重要的理论和实践意义。本文首先介绍了论文的研究现状和背景,分析了干扰抑制技术算法的国内外研究现状,且在DVB-S2场景的基础上,运用信道估计、递归最小二乘（Recursive Least Squares,RLS）自适应滤波和Fast-ICA（Fast-Independent Component Analysis）信号分离算法进行干扰抑制。通过大量仿真表明,这三种算法在不同的复杂度条件下达到了较好的性能。本论文的工作安排分为六...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
缩略词表
主要数学符号表
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究内容和结构安排
1.3.1 本文研究内容和创新点
1.3.2 本文的结构安排
第二章 DVB-S2 干扰模型及同步过程
2.1 DVB-S2 系统及干扰模型
2.1.1 DVB-S2 系统简介
2.1.2 DVB-S2 干扰模型
2.2 干扰目标接收机性能仿真
2.3 同步过程
2.3.1 干扰帧起始位置检测
2.3.2 定时同步
2.3.3 载波同步
2.4 本章总结
第三章 基于干扰重构的干扰抵消算法
3.1 信道估计算法
3.1.1 最小二乘算法
3.1.2 最小均方误差算法
3.2 干扰重构干扰抑制方案
3.2.1 干扰已知的干扰抑制方案
3.2.2 干扰未知的干扰抑制方案
3.3 复杂度分析
3.4 本章总结
第四章 基于自适应滤波的干扰抑制算法
4.1 RLS自适应滤波算法
4.1.1 RLS算法原理
4.1.2 求解维纳解
4.2 自适应滤波干扰抑制方案
4.2.1 系统架构
4.2.2 原理推导
4.2.3 仿真分析
4.3 复杂度分析
4.4 本章总结
第五章 基于Fast-ICA的干扰抑制算法
5.1 Fast-ICA算法
5.1.1 Fast-ICA基本模型
5.1.2 Fast-ICA预处理
5.1.3 Fast-ICA算法思想
5.1.4 Fast-ICA算法原理
5.1.5 快速不动点算法
5.2 复数Fast-ICA
5.3 Fast-ICA干扰抑制方案
5.4 复杂度分析
5.5 本章总结
第六章 结束语
6.1 本文主要贡献
6.2 下一步工作建议及未来研究方向
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于含噪复值ICA信号模型的快速不动点算法[J]. 阮宗利,李立萍,钱国兵,罗明刚. 电子与信息学报. 2014(05)
[2]OFDM系统LS与MMSE信道估计算法仿真分析[J]. 童圣洁,李红信,邓晓燕. 微计算机信息. 2008(34)
硕士论文
[1]同时同频全双工自适应数字自干扰抑制技术研究与验证[D]. 文翔.电子科技大学 2016
[2]同时同频全双工RLS数字自干扰抑制关键技术与验证[D]. 房龄江.电子科技大学 2016
[3]全双工微波通信数字域自干扰抑制方法研究与实现[D]. 陈聪.电子科技大学 2015
[4]基于自然梯度的fast-ICA算法研究[D]. 邵莲莲.西安电子科技大学 2014
[5]QAM信号的位同步与盲均衡实现技术研究[D]. 陈沁.电子科技大学 2014
[6]全双工LTE数字自干扰抑制技术研究[D]. 瞿小霞.电子科技大学 2014
[7]DVB-S2系统载波恢复算法的研究与实现[D]. 谢超.武汉理工大学 2012
[8]盲信号分离fast-ICA算法研究[D]. 黄婷.西安电子科技大学 2011
[9]一种适用于数字卫星接收机的位同步系统的研究与实现[D]. 王勇.中国科学院研究生院（空间科学与应用研究中心） 2010
本文编号：3000391
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
缩略词表
主要数学符号表
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究内容和结构安排
1.3.1 本文研究内容和创新点
1.3.2 本文的结构安排
第二章 DVB-S2 干扰模型及同步过程
2.1 DVB-S2 系统及干扰模型
2.1.1 DVB-S2 系统简介
2.1.2 DVB-S2 干扰模型
2.2 干扰目标接收机性能仿真
2.3 同步过程
2.3.1 干扰帧起始位置检测
2.3.2 定时同步
2.3.3 载波同步
2.4 本章总结
第三章 基于干扰重构的干扰抵消算法
3.1 信道估计算法
3.1.1 最小二乘算法
3.1.2 最小均方误差算法
3.2 干扰重构干扰抑制方案
3.2.1 干扰已知的干扰抑制方案
3.2.2 干扰未知的干扰抑制方案
3.3 复杂度分析
3.4 本章总结
第四章 基于自适应滤波的干扰抑制算法
4.1 RLS自适应滤波算法
4.1.1 RLS算法原理
4.1.2 求解维纳解
4.2 自适应滤波干扰抑制方案
4.2.1 系统架构
4.2.2 原理推导
4.2.3 仿真分析
4.3 复杂度分析
4.4 本章总结
第五章 基于Fast-ICA的干扰抑制算法
5.1 Fast-ICA算法
5.1.1 Fast-ICA基本模型
5.1.2 Fast-ICA预处理
5.1.3 Fast-ICA算法思想
5.1.4 Fast-ICA算法原理
5.1.5 快速不动点算法
5.2 复数Fast-ICA
5.3 Fast-ICA干扰抑制方案
5.4 复杂度分析
5.5 本章总结
第六章 结束语
6.1 本文主要贡献
6.2 下一步工作建议及未来研究方向
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于含噪复值ICA信号模型的快速不动点算法[J]. 阮宗利,李立萍,钱国兵,罗明刚. 电子与信息学报. 2014(05)
[2]OFDM系统LS与MMSE信道估计算法仿真分析[J]. 童圣洁,李红信,邓晓燕. 微计算机信息. 2008(34)
硕士论文
[1]同时同频全双工自适应数字自干扰抑制技术研究与验证[D]. 文翔.电子科技大学 2016
[2]同时同频全双工RLS数字自干扰抑制关键技术与验证[D]. 房龄江.电子科技大学 2016
[3]全双工微波通信数字域自干扰抑制方法研究与实现[D]. 陈聪.电子科技大学 2015
[4]基于自然梯度的fast-ICA算法研究[D]. 邵莲莲.西安电子科技大学 2014
[5]QAM信号的位同步与盲均衡实现技术研究[D]. 陈沁.电子科技大学 2014
[6]全双工LTE数字自干扰抑制技术研究[D]. 瞿小霞.电子科技大学 2014
[7]DVB-S2系统载波恢复算法的研究与实现[D]. 谢超.武汉理工大学 2012
[8]盲信号分离fast-ICA算法研究[D]. 黄婷.西安电子科技大学 2011
[9]一种适用于数字卫星接收机的位同步系统的研究与实现[D]. 王勇.中国科学院研究生院（空间科学与应用研究中心） 2010
本文编号：3000391
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/3000391.html
