红外图像动态范围压缩和对比度增强研究

发布时间：2021-01-30 09:39

　　传统的双边滤波器无法有效划分细节层和基础层,导致图像细节部分丢失,且局部增强过度,为了提升人眼对关键信息的获取能力,提出了红外图像动态范围压缩和对比度增强方法。组建区域约束双边滤波器,将区域约束双边滤波核分为两个不同的领域,为了突出人眼更加关心的小尺度细节的特点,空间域使用受空间域约束的分段函数作为滤波核。在此基础上利用区域双边滤波器将初始的红外图像分解为基础层以及细节层,压缩基础层,增强细节层,将经过压缩的基础层以及经过增强的细节层进行合成,在此过程中通过可见性函数来体现噪声的可视性特点,实现对图像细节层噪声的有效抑制,从而获取最终的结果图像。仿真实验结果表明,所提方法能够更好地划分图像信息,并且鲁棒性能较强。 

【文章来源】：激光杂志. 2020,41(06)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

平台直方图均衡化统计原理

为了全面验证所提方法的综合有效性，将所提方法与文献[4]方法以文献[5]方法进行对比，实验所用仪器为非制冷红外热像仪。选取任意红外图像，将原始图像分别采用不同的方法进行处理，利用下图给出详细的对比结果:从图2(a)能够看出，文献[4]方法所得到的图像表面相对平滑，但是整个图像的对比度明显偏低;从图2(b)能够看出，文献[5]方法获取的图像整体效果较好，但是在图像的低频域有明显噪声，并且图像的细节丢失较为严重;通过图2(c)可知，所提方法能够有效抑制噪声，并且完整的保存图像各个区域的细节信息。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3008682