基于改进Harris角点检测的芯片图像快速校正

发布时间：2021-01-31 21:17

　　以方形扁平无引脚封装（QFN）芯片为实验对象,针对芯片在封装缺陷视觉检测过程中的图像倾斜问题,提出一种半导体芯片图像快速校正方法。首先,提出改进Harris角点检测算法,结合多边形逼近方法提取目标轮廓拐角顶点;其次,通过最小二乘法对最长边顶点进行直线拟合;最后,根据直线拟合结果进行图像校正。实验结果表明,与传统Hough变换、最小外接矩法以及傅里叶变换校正方法相比,该方法获取的倾斜角度准确度更高,运行时间少于其1/5,速度更快且效率更高。 

【文章来源】：电子测量与仪器学报. 2020,34(10)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引 言
1 图像预处理与多边形逼近
    1.1 图像预处理
    1.2 多边形逼近
2 改进Harris角点检测算法
    2.1 Harris角点检测算法
    2.2 改进Harris角点检测,提取轮廓顶点
        1)确定选取阈值
        2)提取轮廓拐角角点
        3)剔除临近角点,保留轮廓顶点
3 半导体芯片引脚图像快速校正算法
    3.1 算法思想
    3.2 算法步骤
        1)高斯滤波
        2)二值化处理
        3)边缘检测
        4)多边形逼近
        5)改进Harris角点检测,提取轮廓顶点
        6)最小二乘法拟合直线
        7)设定形心坐标
        8)角度旋转
4 实验结果与分析
    4.1 实验结果
    4.2 算法对比
5 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]改进Canny边缘算子和高斯混合模型的运动目标检测[J]. 陆华才,贺华展,黄宜庆,高文根.  电子测量与仪器学报. 2019(10)
[2]基于傅里叶变换和Hough变换的商标图案倾斜校正[J]. 胡仁伟,张希仁,杨立峰,林道锋,成祎珊.  轻工机械. 2018(01)
[3]基于最小外接矩形的SOP贴片元件的定位识别[J]. 林德育,肖曙红,麦智伟.  现代制造工程. 2017(09)
[4]图像边缘轮廓自适应阈值的角点检测算法[J]. 赵亚利,章为川,李云红.  中国图象图形学报. 2016(11)
[5]基于Harris算子的灰度图像角点检测方法研究[J]. 赵慧.  产业与科技论坛. 2015(20)
[6]基于改进Harris算法的图像角点检测[J]. 苏婷,金龙旭,李国宁,陶宏江,张珂,韩双丽.  半导体光电. 2015(03)
[7]基于像素点灰度差的Harris角点检测算法[J]. 王民,周兆镇,李昌华,卫铭斐,毛力.  计算机工程. 2015(06)
[8]一种快速文本图像倾斜校正方法[J]. 曾凡锋,吴飞飞,肖珂,王晓.  计算机应用与软件. 2015(04)
[9]一种基于不规则区域的高斯滤波去噪算法[J]. 姒绍辉,胡伏原,顾亚军,鲜学丰.  计算机科学. 2014(11)
[10]基于双边滤波的Harris角点检测[J]. 毛晨,钱惟贤,顾国华,李超.  红外技术. 2014(10)

博士论文
[1]半导体芯片封装过程中视觉定位关键技术研究[D]. 张步阳.华中科技大学 2016



本文编号：3011591