淀粉电解质为栅介质的氧化物双电层突触晶体管的研究

发布时间：2021-02-09 05:17

　　随着AI技术的显著进步,神经形态计算系统引起了众多科研人员的广泛关注。然而目前AI技术的实现总是依赖于基于冯诺依曼架构的数字计算机。由于冯诺依曼结构中计算模块与存储单元之间是物理隔绝的,因此基于数字计算机发展的AI技术存在着本质上的制约。人类大脑是一个高度并行且高效节能的复杂网络,其中包含了¹0¹¹个神经元和¹0¹⁵个突触。突触作为连接突触前神经元和突触后神经元的桥梁,其连接强度被称之为突触权重,突触权重可以通过对离子通道(例如Ca²⁺、Na⁺和K⁺等)的调节来增强或削弱,这个过程在大脑中被认为是学习与记忆的基础。因此,脑启发神经计算器件被认为将为高级AI技术的发展提供硬件支持。近年来,离子导体电解质调控晶体管因其具有独特的离子调控和离子驰豫行为引起了研究人员的浓厚兴趣,其被认为在神经形态计算中具有很大的潜在价值。本文首先制备了双电层晶体管,再在此基础上实现了一些生物突触可塑性行为的仿生,其主要工作内容如以下所示:首先,本文采用滴涂法... 

【文章来源】：江苏大学江苏省

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 双电层晶体管简介
        1.2.1 双电层现象及其双电层晶体管
        1.2.2 淀粉基生物聚合物电解质
    1.3 双电层晶体管在仿生突触领域中的应用
        1.3.1 突触电子学简介
        1.3.2 双电层突触晶体管的突触可塑性研究现状
    1.4 选题依据
    1.5 主要研究内容
第二章 淀粉基生物聚合物电解质调控双电层晶体管
    2.1 引言
    2.2 实验器材
    2.3 淀粉基生物聚合物电解质薄膜的制备与表征
        2.3.1 淀粉基生物聚合物电解质薄膜的制备
        2.3.2 淀粉基生物聚合物电解质薄膜的表征
        2.3.3 基于淀粉基生物聚合物电解质的双电层晶体管的电学性能
        2.3.4 淀粉基生物聚合物电解质调控双电层晶体管的可降解性研究
    2.4 本章小结
第三章 双电层突触晶体管中突触响应行为的研究
    3.1 引言
    3.2 双电层突触晶体管的电学性能表征
    3.3 双电层突触晶体管在栅偏压下稳定性的探究
    3.4 短程可塑性行为在双电层突触晶体管中的仿生
        3.4.1 兴奋性后突触电流行为的仿生
        3.4.2 双脉冲易化行为的仿生
        3.4.3 高通滤波行为的仿生
    3.5 长程可塑性行为在双电层突触晶体管中的仿生
    3.6 本章小结
第四章 突触晶体管中活性依赖的强直后增强仿生
    4.1 引言
    4.2 双电层突触晶体管的电学性能表征
    4.3 活性依赖的PPF行为仿生
    4.4 活性依赖的PTP行为仿生
    4.5 本章小结
第五章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文



本文编号：3025111