两类分数阶忆阻神经网络的镇定及同步研究

发布时间：2021-02-11 01:35

　　忆阻器是除电阻、电容和电感之外的第四类基本电路元件,能够记忆过去的时间内流过它的电荷,具有非易失性存储的特点,与传统的电阻相比,能更准确地模拟人类大脑中突触的功能。分数阶微积分可以看作经典整数阶微积分的阶次在有理数范围内的推广,与整数阶微分不同,分数阶微分具有非局部特性和无限记忆功能,在描述许多材料和过程的记忆和遗传特性方面有强大的优势。用分数阶微分描述人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）的动态特性,用忆阻器作为神经元之间连接的突触,便构建出了分数阶忆阻神经网络（Fractional-order Memristor-based Neural Network,FMNN）模型。通过设计镇定控制器使FMNN稳定,可以用于求解优化问题;通过设计同步控制器实现两个FMNN的同步,可以用于保密通信。本文主要研究内容包括:（1）用一个由光滑二次非线性函数描述的磁控忆阻器与一个负电导替换蔡氏电路中的蔡氏二极管,构建了一个具有不对称阶次的分数阶（和整数阶）忆阻系统,并利用分数阶（和整数阶）系统稳定性理论,结合Lyapunov指数、分岔图、Poincare截面和相图等... 

【文章来源】：山东科技大学山东省

【文章页数】：108 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３．２基于忆阻器的蔡氏电路??Ｆｉｇ．?３．２?Ｍｅｍｒｉｓｔｏｒ－ｂａｓｅｄ?Ｃｈｕａ’ｓ?ｃｉｒｃｕｉｔ??

山东科技大学硕士学位论文?基于蔡氏混沌电路的忆阻系统的动力学分析??言，图３．５（ｂ）和（ｃ）分别是一个四周期轨道和二周期轨道，图３．５（ａ）所示是一个单??涡卷混沌吸引子，图３．５（ｄ）所示是一个单周期轨道。这些仿真的时间区间均为??［２０〇Ｍ〇〇ｄ．同时，图３．６画出了初始条件ｗ。取上述一系列值时对应的ＰｏｉｎｃａＭ??截面，Ｐｏｉｎｃａｒ６截面均选为ｙ?＝?０．??

山东科技大学硕士学位论文?基于蔡氏混沌电路的忆阻系统的动力学分析??言，图３．５（ｂ）和（ｃ）分别是一个四周期轨道和二周期轨道，图３．５（ａ）所示是一个单??涡卷混沌吸引子，图３．５（ｄ）所示是一个单周期轨道。这些仿真的时间区间均为??［２０〇Ｍ〇〇ｄ．同时，图３．６画出了初始条件ｗ。取上述一系列值时对应的ＰｏｉｎｃａＭ??截面，Ｐｏｉｎｃａｒ６截面均选为ｙ?＝?０．??


本文编号：3028307