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基于多层关系网络的专利技术主体间交易机会预测——以电子信息技术领域为例

发布时间:2021-02-18 09:58
  [目的/意义]通过对专利技术主体间交易机会进行预测,为促进专利技术供需主体间有效对接提供决策。[方法/过程]探究影响专利技术主体间交易的多维邻近关系并建立理论框架体系,构建基于多层关系网络(MRN)的主体间交易机会预测模型。采集2012-2018年电子信息技术领域专利数据进行实证研究。[结果/结论]研究发现,基于MRN的专利技术主体间交易机会预测模型精度达到0.872,预测结果具有多样性和有效性;电子信息技术领域中主体间技术内容邻近对交易具有重要影响;对电子信息技术领域的实证分析发现:具有紧密亲族关系的主体间交易是未来专利市场中的重要交易模式之一;中介类主体在专利技术交易中发挥桥梁作用;公司类主体在专利技术交易中将更为活跃,高校和科研院所在专利技术交易中的参与度始终较差;专利技术交易主要集中在沿海地区及经济和科学技术发达的城市,并有向内陆发展的趋势。 

【文章来源】:情报杂志. 2020,39(07)北大核心CSSCI

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

基于多层关系网络的专利技术主体间交易机会预测——以电子信息技术领域为例


主体间多维邻近关系对技术交易行为影响机理

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于ERGM的科技主体间专利技术交易机会实证研究[J]. 何喜军,董艳波,武玉英,蒋国瑞.  中国软科学. 2018(03)
[2]新能源领域专利转让网络中技术供需主体间交易机会预测[J]. 武玉英,张博闻,何喜军,蒋国瑞.  情报杂志. 2018(05)
[3]产业价值链视角下潜在专利交易机会挖掘方法研究[J]. 翟东升,柴庆凤,张杰,王路凯.  科技进步与对策. 2018(07)
[4]区域间专利引证关系特征及影响因素研究——以纳米领域为例[J]. 武玉英,张婷婷,何喜军,蒋国瑞.  科技管理研究. 2018(03)
[5]基于专利许可的新能源技术转移网络演变特征研究[J]. 马荣康,刘凤朝.  科学学与科学技术管理. 2017(06)
[6]认知邻近性、地理邻近性对双元创新影响的实证研究[J]. 曹兴,宋长江.  中国软科学. 2017(04)
[7]异构信息网络融合方法研究综述[J]. 田鹏伟,张娴,胡正银,董坤,许海云.  图书情报工作. 2017(07)
[8]Entropy-based link prediction in weighted networks[J]. 许忠奇,濮存来,Rajput Ramiz Sharafat,李伦波,杨健.  Chinese Physics B. 2017(01)
[9]从单一网络向《网络的网络》的转变进程——略论多层次超网络模型的探索与挑战[J]. 方锦清.  复杂系统与复杂性科学. 2016(01)



本文编号:3039403

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