一种红外图像快速目标检测方法
发布时间:2021-02-28 11:00
为解决红外图像目标检测问题,着重从红外图像预处理、背景抑制和图像分割展开工作。预处理中采用灰度分级调整灰度变换权值的方法;背景抑制采用根据成像距离调整Top-hat变换滤波算子的尺寸;图像分割借鉴二维灰度直方图中阈值划分的相关思路,构建截距直方图,根据最大类间方差准则计算出最优门限分割红外图像;最终实现红外图像快速目标检测。该方法有噪声抑制能力,对单目标、多目标都实现了较好的红外目标检测效果,且精度好,有一定的应用前景。
【文章来源】:弹箭与制导学报. 2020,40(04)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
红外成像数据
3种算法的红外分割结果
文中算法所得ROI标记图
【参考文献】:
期刊论文
[1]电气设备红外图像处理方法研究[J]. 张恒源,邵向鑫. 科学技术创新. 2019(02)
[2]基于Top-hat变换与OTSU的近岸舰船目标检测[J]. 李强,谢春思,盖强,吴帅. 红外. 2018(10)
[3]宽动态红外图像增强算法综述[J]. 周永康,朱尤攀,曾邦泽,胡健钏,欧阳慧明,李泽民. 激光技术. 2018(05)
[4]基于引导滤波和模糊算法的红外背景抑制算法[J]. 郭佩瑜,张宝华. 激光技术. 2018(06)
[5]图像增强算法综述[J]. 王浩,张叶,沈宏海,张景忠. 中国光学. 2017(04)
[6]改进二维OTSU和自适应遗传算法的红外图像分割[J]. 王坤,张杨,宋胜博,诸葛晶昌. 系统仿真学报. 2017(06)
[7]二维直方图区域斜分阈值分割及快速递推算法[J]. 吴一全,潘喆,吴文怡. 通信学报. 2008(04)
[8]二维Otsu自适应阈值选取算法的快速实现[J]. 汪海洋,潘德炉,夏德深. 自动化学报. 2007(09)
[9]灰度图像的二维Otsu曲线阈值分割法[J]. 范九伦,赵凤. 电子学报. 2007(04)
[10]灰度图象的二维Otsu自动阈值分割法[J]. 刘健庄,栗文青. 自动化学报. 1993(01)
博士论文
[1]红外成像目标检测与识别方法研究[D]. 刘靳.西安电子科技大学 2010
[2]红外图像处理中的关键算法研究[D]. 简耀波.华中科技大学 2009
硕士论文
[1]红外弱小运动目标的检测算法研究[D]. 杨丹.西安理工大学 2018
[2]图像灰度增强算法的研究[D]. 高赟.西安电子科技大学 2007
本文编号:3055755
【文章来源】:弹箭与制导学报. 2020,40(04)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
红外成像数据
3种算法的红外分割结果
文中算法所得ROI标记图
【参考文献】:
期刊论文
[1]电气设备红外图像处理方法研究[J]. 张恒源,邵向鑫. 科学技术创新. 2019(02)
[2]基于Top-hat变换与OTSU的近岸舰船目标检测[J]. 李强,谢春思,盖强,吴帅. 红外. 2018(10)
[3]宽动态红外图像增强算法综述[J]. 周永康,朱尤攀,曾邦泽,胡健钏,欧阳慧明,李泽民. 激光技术. 2018(05)
[4]基于引导滤波和模糊算法的红外背景抑制算法[J]. 郭佩瑜,张宝华. 激光技术. 2018(06)
[5]图像增强算法综述[J]. 王浩,张叶,沈宏海,张景忠. 中国光学. 2017(04)
[6]改进二维OTSU和自适应遗传算法的红外图像分割[J]. 王坤,张杨,宋胜博,诸葛晶昌. 系统仿真学报. 2017(06)
[7]二维直方图区域斜分阈值分割及快速递推算法[J]. 吴一全,潘喆,吴文怡. 通信学报. 2008(04)
[8]二维Otsu自适应阈值选取算法的快速实现[J]. 汪海洋,潘德炉,夏德深. 自动化学报. 2007(09)
[9]灰度图像的二维Otsu曲线阈值分割法[J]. 范九伦,赵凤. 电子学报. 2007(04)
[10]灰度图象的二维Otsu自动阈值分割法[J]. 刘健庄,栗文青. 自动化学报. 1993(01)
博士论文
[1]红外成像目标检测与识别方法研究[D]. 刘靳.西安电子科技大学 2010
[2]红外图像处理中的关键算法研究[D]. 简耀波.华中科技大学 2009
硕士论文
[1]红外弱小运动目标的检测算法研究[D]. 杨丹.西安理工大学 2018
[2]图像灰度增强算法的研究[D]. 高赟.西安电子科技大学 2007
本文编号:3055755
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/3055755.html