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一种红外图像快速目标检测方法

发布时间:2021-02-28 11:00
  为解决红外图像目标检测问题,着重从红外图像预处理、背景抑制和图像分割展开工作。预处理中采用灰度分级调整灰度变换权值的方法;背景抑制采用根据成像距离调整Top-hat变换滤波算子的尺寸;图像分割借鉴二维灰度直方图中阈值划分的相关思路,构建截距直方图,根据最大类间方差准则计算出最优门限分割红外图像;最终实现红外图像快速目标检测。该方法有噪声抑制能力,对单目标、多目标都实现了较好的红外目标检测效果,且精度好,有一定的应用前景。 

【文章来源】:弹箭与制导学报. 2020,40(04)北大核心

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

一种红外图像快速目标检测方法


红外成像数据

红外,算法,成像,数据


3种算法的红外分割结果

算法,高斯噪声,红外


文中算法所得ROI标记图

【参考文献】:
期刊论文
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[4]基于引导滤波和模糊算法的红外背景抑制算法[J]. 郭佩瑜,张宝华.  激光技术. 2018(06)
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[9]灰度图像的二维Otsu曲线阈值分割法[J]. 范九伦,赵凤.  电子学报. 2007(04)
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博士论文
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硕士论文
[1]红外弱小运动目标的检测算法研究[D]. 杨丹.西安理工大学 2018
[2]图像灰度增强算法的研究[D]. 高赟.西安电子科技大学 2007



本文编号:3055755

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