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高动态环境下GNSS/INS深组合自适应滤波技术的研究

发布时间:2021-03-03 06:59
  GNSS/INS深组合通过接收机跟踪环路或导航解算信息与INS测量信息进行数据融合,完成INS测量误差的修正,且采用INS多普勒信息辅助GNSS接收机,提升GNSS接收机在高动态下对卫星信号稳定跟踪和快速捕获的性能,提高系统抗干扰能力,有效解决抗干扰与动态跟踪性能之间的矛盾。因此,GNSS/INS深组合技术及系统已经在美国和欧洲等国家的高动态场景得到了应用,而在国内却还停留在实验室样机研制和数值验证阶段。在GNSS/INS深组合系统中,GNSS接收机基带信号稳定跟踪能力和组合导航滤波精度是影响深组合系统精度乃至整体性能的最为关键的技术。针对于此,本论文主要目标是设计高性能的GNSS/INS深组合滤波算法,解决高动态时变噪声下系统组合算法的稳健性问题。课题围绕高性能GNSS/IINS深组合滤波算法的设计与仿真,首先构建了GNSS/INS深组合仿真平台,给深组合算法的设计奠定仿真、验证和优选的基础;其次,开展了 GNSS/INS深组合结构与数学模型研究、经典非线性滤波算法在GNSS/INS深组合中的适应性研究、高动态下GNSS/INS深组合预滤波器和组合导航自适应滤波器设计与仿真这四项工作... 

【文章来源】:中国工程物理研究院北京市

【文章页数】:91 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

高动态环境下GNSS/INS深组合自适应滤波技术的研究


图1.丨松组合结构示意图??

示意图,组合结构,示意图,接收机


由于松、紧组合都没有利用组合导航结果或INS信息去辅助GNSS接收机基带捕获??或跟踪卫星信号,其GNSS接收机始终保持独立,组合系统中GNSS接收机的抗干扰和??动态跟踪能力并没有得到改善,因此,在高动态下GNSS接收机易丢星和失锁,严重??影响组合系统的导航精度。??图1.3为深组合结构示意。从图中可知,深组合在利用接收机跟踪环路相关器或鉴??别器输出信息(或伪距与伪距率)与INS测量信息进行数据融合,修正INS测量误差的??同时,还采用INS信息辅助GNSS接收机基带快速捕获和跟踪卫星信号,以提升高动态??环境下GNSS接收机对卫星信号的稳定跟踪及捕获性能,减小环路等效带宽,提高??GNSS接收机抗干扰性能,有效解决抗干扰与动态跟踪性能之间的矛盾。??i?GNSS接收机基带通道??^?d相关器H码/载波鉴别器滤波??频?J?一一?,??!??前?|通道1?I?1码/载波NCO?^^—I—?k??

示意图,深组合,结构示意图,接收机


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本文编号:3060833

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