基于红外热成像的金属材料气孔缺陷识别研究

发布时间：2021-03-12 20:17

　　大型起重机械金属材料常见的气孔缺陷识别是脉冲式红外热波检测技术的新方向。介绍了脉冲式红外热波检测技术原理并搭建了红外热波检测系统,对其采集的图像通过OpenCV环境下实现对图像缺陷识别,将图像灰度转化、高斯滤波、阈值分割、形态学处理等操作得到图像的二值黑白位图,提取出图像的缺陷轮廓特征。将提取出的轮廓特征进一步进行图像后处理、数学特征计算等研究,分别提取缺陷的位置、周长和面积,并与实际缺陷特征进行比较。通过试验对比验证,红外热波无损检测用于大型起重机械金属气孔缺陷检测是可行的。 

【文章来源】：热加工工艺. 2020,49(12)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

主动式红外热波检测原理示意图

红外热波无损检测系统示意图

红外热波试验平台

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于有限元的焊缝缺陷红外热像检测研究[J]. 徐欢,殷晨波,李向东,胡模.  热加工工艺. 2019(17)
[2]焊接裂纹无损检测方法[J]. 曾慧敏,高向东,张南峰,李秀忠.  热加工工艺. 2017(11)
[3]一类参数未知混沌系统的追踪控制与参数辨识[J]. 李农,李建芬,刘宇平.  物理学报. 2011(05)
[4]数字图像轮廓特征提取过程研究[J]. 李浩然,孙维国.  微计算机应用. 2010(11)

硕士论文
[1]基于红外热波技术的钢轨疲劳裂纹深度定量检测研究[D]. 黄涛.兰州交通大学 2015
[2]基于红外热成像的内部孔洞缺陷检测方法研究[D]. 曹文浩.中国计量学院 2013



本文编号：3078916