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引脚受限数字微流控芯片的多液滴并行测试研究

发布时间:2021-03-14 12:26
  随着数字微流控芯片系统复杂度和电极数目的增加,共用引脚的电极控制方式应运而生。但该控制方式会造成芯片物理结构繁杂,使得芯片故障测试工作变得更加困难。提出一种基于改进的化学反应优化算法(CRO)的并行测试策略,设计引脚受限芯片测试模型,针对引脚互连的特点设计约束条件与禁忌判断规则,通过遍历测试模型中顶点和边的方式检测灾难性故障。该方案构建测试路径序列的初始分子结构,在编码中添加虚拟节点,有针对性地设计分子的撞墙、分解、合成和交换反应,采用动态参数机制控制四种反应的频率,并在CRO算法中引入Metropolis准则以改善求解效率,在约束条件下规划测试路径。实验结果表明,该方案能实现对引脚受限芯片的故障测试,无论离线或在线测试,与标准CRO算法相比,测试路径优化了2%以上,而与单液滴测试相比,优化了27%以上,表明所提方法能够有效缩短测试路径,提高测试工作的效率。 

【文章来源】:仪器仪表学报. 2020,41(08)北大核心

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

引脚受限数字微流控芯片的多液滴并行测试研究


直接寻址与引脚受限芯片对比

引脚受限数字微流控芯片的多液滴并行测试研究


6×6的芯片电极转化

引脚受限数字微流控芯片的多液滴并行测试研究


图3 两液滴并行测试

【参考文献】:
期刊论文
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[2]基于粒子群算法的数字微流控芯片在线测试路径优化[J]. 许川佩,吕莹,黄喜军,莫玮.  电子测量与仪器学报. 2017(08)
[3]微流控芯片的研究及产业化[J]. 林炳承.  分析化学. 2016(04)
[4]引脚约束的数字微流控生物芯片在线并行测试[J]. 许川佩,陈春艳,汪杰君.  电子与信息学报. 2015(09)
[5]基于蚁群算法的数字微流控生物芯片在线测试路径优化[J]. 许川佩,蔡震,胡聪.  仪器仪表学报. 2014(06)
[6]数字微流控生物芯片的并行在线测试[J]. 张玲,邝继顺,林静,梅军进.  上海交通大学学报. 2013(01)



本文编号:3082175

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