基于推理模型与指数加权卡尔曼滤波的链路质量估计

发布时间：2021-03-19 17:53

　　现有基于链路质量指示（LQI）的估计方法未能有效解决LQI参数波动较大的问题,并且所使用的LQI与收包率（PRR）的映射关系模型没有考虑实际物理意义。为此,通过推理LQI和PRR的理论关系,建立更具实际物理意义的双曲正切模型,并提出一种链路质量估计方法。通过指数加权卡尔曼滤波获得更为稳定的LQI估计值,再利用双曲正切模型对链路质量进行定量估计。实验结果表明,该方法能够更真实地反映链路质量,与LETX、K-CCI方法相比,其估计误差在不同质量链路下降低了11.21%～52.26%。 

【文章来源】：计算机工程. 2020,46(05)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

链路质量估计方案整体流程

函数y=1-Q(x)与y=0.5+0.5 tanh(x)的对比

使用双曲正切函数的拟合效果

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3089974