基于表情识别的智能音乐播放控制系统设计

发布时间：2021-04-19 01:54

　　设计并实现了一种智能音乐播放控制系统,可根据人脸表情识别结果选择合适的播放音乐。硬件系统由PYNQ_Z2开发板、摄像头、HDMI显示屏、音箱组成;软件系统在ARM+FPGA的核心芯片上通过Haar特征与Adaboost算法进行人脸检测,通过LDA与K近邻算法完成表情识别。利用置信度对表情识别结果做二次分类,并利用PID控制算法对置信度进行调节,提高不均匀光照时系统的鲁棒性。本系统延迟小、鲁棒性强、人机交互丰富,具有较为广泛的应用场景。 

【文章来源】：电子器件. 2020,43(01)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

Haar特征原型

系统软件由图像采集与预处理模块、人脸检测模块、表情识别模块、表情数据处理模块和音乐播放模块组成。图2为系统软件结构框图。2.1 图像源数据的采集与预处理

在将训练数据整体投影至样本空间的基础上,利用K近邻算法可以实现对新的输入图片的有效分类。K近邻算法是一种基于极限思想的分类算法,在图像拼接[11]、人脸识别[12]、信号降噪[13]等方面均有应用。本项目中令K=1,即将输入图片投影至样本空间W,在训练样本的投影中寻找与之最近的样本,将此样本的分类作为新的输入图像矩阵的分类,如图5所示。2.4 表情数据处理

【参考文献】：
期刊论文
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[3]一种新的HOG特征人脸图像识别算法研究[J]. 伊力哈木·亚尔买买提.  电子器件. 2019(01)
[4]基于Android语音识别的音响声控系统的研究与实现[J]. 郑苑丹,陈志生,肖来胜.  现代电子技术. 2019(04)
[5]一种有效的序列农作物图像360°自动拼接方法[J]. 韩悦婷,金红伟,行鸿彦.  电子器件. 2018(03)
[6]基于LabVIEW和NI myRIO的智能避障小车设计[J]. 李立,孙龙建.  电子器件. 2018(02)
[7]基于Kinect的车载手势识别辅助系统设计[J]. 卢亚军,李天松,黄艳虎.  电视技术. 2017(02)
[8]人脸表情识别综述[J]. 王大伟,周军,梅红岩,张素娥.  计算机工程与应用. 2014(20)
[9]家庭智能音乐控制系统的设计与实现[J]. 杨怿,何伟,杨磊,顾东袁.  科技通报. 2013(07)

硕士论文
[1]基于PYNQ的图像视觉显著性检测系统设计[D]. 董亦博.哈尔滨工业大学 2018
[2]人脸检测关键技术的研究[D]. 王琳.北京邮电大学 2014



本文编号：3146593