基于最小欧氏距离的真彩色夜视光谱划分方法

发布时间：2021-05-08 16:53

　　为了得到忠于人眼视觉特性的真彩色夜视图像,根据典型目标夜间光谱特性以及微光夜视系统的成像模型,基于最小欧氏距离原理,提出了一种三波段真彩色夜视光谱划分方法。设置了实验室场景和室外场景,对本文中提出的光谱划分方法与传统光谱划分方法进行了对比实验,并对得到的真彩色夜视图像细节（空间频率）做了分析。结果表明,相对于原始微光图像,空间频率分别提高了61.2%,52.0%;本文中的方法对于典型目标（绿色草木）具有更好的彩色还原效果;基于最小欧氏距离的光谱划分方法可将夜间可见光分离为三波段,并可有效利用其光谱信息,得到对于典型目标的具有自然感彩色且较原始微光图像信息量更为丰富的真彩色夜视图像。 

【文章来源】：激光技术. 2020,44(03)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
引 言
1 真彩色微光夜视原理
2 光谱划分
    2.1 光谱成像模型
    2.2 基于最小欧氏距离的光谱划分
3 实验与结果分析
    3.1 图像采集与图像融合
    3.2 结果分析
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3175672