白车身激光扫描焊熔池边界提取与缺陷识别的研究

发布时间：2021-05-09 07:43

　　研究激光扫描焊接的在线质量检测中,熔池信号的提取过程以及去除干扰信号提高检测稳定性的方法。通过构建以Nd:YAG激光为热源的同轴视觉检测系统,获得清晰的熔池区图像。针对生产过程中多因素对质量监控的干扰,利用数字图像相关技术提出滤除杂波、提取关键质量信息的方法。通过最大类间方差法合理设置阈值,将灰度图转换为二值图,采用增强算子和最大连通域法有效去除焊接飞溅带来的同灰度噪点,获得准确的熔池边界。分析焊接夹具及飞溅形态对边界识别的影响,设置合理的工况标准,从而提高质量监控的稳定性,降低误报率。 

【文章来源】：汽车工程. 2020,42(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
前言
1 焊接与检测设备
2 熔池边界的提取
    2.1 熔池图像的平滑处理
    2.2 熔池边界提取方法
3 边界识别影响因素
    3.1 熔池表面塌陷的影响
    3.2 夹具距离的影响
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3176920