对渐进三角网点云数据滤波算法的改进

发布时间：2021-05-11 11:45

　　针对渐进三角网滤波算法（PTD）进行拓普康LiDAR点云数据处理过程中易将地物点误判为地面点的缺陷,本文提出两种改进方法。一种是采用局部坡度拟合法对PDT算法进行改进,将点云数据按高程值与拟合坡面法求解的拟合高程值的差由小到大进行排序,将为地面点可能性更大的点优先判定,从而获取更加精确的TIN;另一种是引入薄板样条曲线（TPS）插值法,对PTD算法进行改进,将PTD中候选点判断参数改为TPS法中的弯曲能量增长值,从而减少误判。结果表明,使用以上两种改进算法,综合考虑第1类误差和第2类误差影响,在大部分地形特征下比传统PTD算法表现更优,对低矮植被、桥、斜坡等特殊地物的滤波效果更佳。 

【文章来源】：测绘通报. 2020,(10)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]基于渐进加密三角网机载LIDAR点云滤波改进算法研究[D]. 柳红凯.江西理工大学 2016



本文编号：3181348