基于红外无损检测的激光熔覆零件表面质量评价方法
发布时间：2021-05-11 18:15
激光技术被广泛应用到现代制造业各个行业,而且在很多加工过程中已取代部分的传统加工工艺。但通过激光熔覆再制造技术所生产的产品的质量需要得到保障,即对激光熔覆再制造后零件的表面质量进行评价。本文以探索激光熔覆后零件表面质量检测技术、评价熔覆后零件表面质量为目标,采用理论研究和实验相结合的方针,利用主动热激励式的红外热成像无损检测技术结合MATLAB图像处理算法实现对激光熔覆后试件的表面缺陷的定性、定量分析,最后建立关于激光熔覆后产品的表面质量评价体系,并开发相关应用软件,实现基于红外无损检测的激光熔覆后零件的表面质量评价。本文的主要研究内容如下:（1）从理论上进行了红外热波基本定律、理论和红外无损检测系统、原理的分析,探究了红外无损检测缺陷大小和红外无损检测缺陷深度的原理,并设计了关于激光熔覆后的试件红外无损检测的相关实验。（2）对基于红外无损检测的图像处理的方法从以下方面进行了研究,首先是从图像的转化和剪切对图像的预处理进行了分析;然后对传统红外图像增强算法和基于小波变换的图像增强算法进行了分析和对比,对传统红外图像分割算法和基于简化的PCNN的图像分割算法进行了分析和对比;最后从目标区...
【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 无损检测技术的国内外研究现状
1.3 红外无损检测技术国内外研究现状
1.4 课题来源及主要研究内容
1.4.1 课题来源
1.4.2 论文主要研究内容
第2章 红外热波无损检测技术理论及实验
2.1 红外热波无损检测基本原理
2.1.1 红外热波基本定律和理论
2.1.2 红外无损检测系统及原理
2.2 红外无损检测缺陷大小原理
2.2.1 直接法
2.2.2 二值图像素法
2.3 红外无损检测缺陷深度原理
2.3.1 热对比度峰值法
2.3.2 热对比度变化率峰值法
2.3.3 对数温度-对数时间曲线分离法
2.3.4 对数温度-对数时间二阶微分峰值法
2.4 红外无损检测的实验和模型
2.5 本章小结
第3章 图像处理方法研究
3.1 红外图像的预处理
3.2 红外图像的增强
3.2.1 传统红外图像增强算法
3.2.2 基于小波变换的图像增强算法
3.3 红外图像的分割
3.3.1 传统红外图像分割算法
3.3.2 基于简化PCNN的图像分割算法
3.4 目标特征提取
3.4.1 目标区域提取
3.4.2 提取目标坐标信息
3.4.3 提取目标温度信息
3.5 本章小结
第4章 基于红外无损检测的缺陷分析
4.1 缺陷的定性分析
4.1.1 缺陷的分类
4.1.2 表面平整度分析
4.2 缺陷的定量分析
4.2.1 缺陷面积计算
4.2.2 缺陷深度计算
4.3 本章小结
第5章 表面质量评价体系建立
5.1 表面质量综合评价方法研究
5.1.1 定性评价法
5.1.2 定量评价法
5.1.3 综合评价法
5.2 表面质量的评价体系的建立
5.2.1 评价指标的确定
5.2.2 质量等级的确定
5.2.3 权重的确定
5.2.4 综合评价模型建立
5.3 本章小结
第6章 表面质量评价系统开发
6.1 表面质量评价系统开发
6.1.1 系统的模块与功能
6.1.2 系统的应用
6.2 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
在校期间的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于红外无损检测的激光熔覆零件表面质量评价方法[J]. 郭峰,孙文磊,王恪典. 组合机床与自动化加工技术. 2018(12)
[2]基于MATLAB不同小波基的小波阈值图像去噪算法[J]. 曾敬枫. 智能计算机与应用. 2016(04)
[3]一种基于BP神经网络的磁钢表面缺陷分类方法[J]. 江军兵,严利民. 工业控制计算机. 2016(07)
[4]红外热成像无损检测技术现状及发展[J]. 陈大鹏,毛宏霞,肖志河. 计算机测量与控制. 2016(04)
[5]一种参数自适应的简化PCNN图像分割方法[J]. 周东国,高潮,郭永彩. 自动化学报. 2014(06)
[6]航空航天复合材料结构非接触无损检测技术的进展及发展趋势[J]. 马保全,周正干. 航空学报. 2014(07)
[7]脉冲红外无损检测缺陷深度定量测量的数值模拟[J]. 李美华,曾智,沈京玲,张存林. 红外与激光工程. 2013(04)
[8]红外热波脉冲位相法无损检测缺陷深度方法研究[J]. 李艳红,赵跃进,冯立春,张存林. 北京理工大学学报. 2008(02)
[9]基于脉冲位相的红外热波无损检测法测量缺陷深度[J]. 李艳红,赵跃进,冯立春,张存林. 光学精密工程. 2008(01)
[10]铁基合金激光熔覆技术工艺优化研究[J]. 马运哲,董世运,徐滨士,韩文政. 中国表面工程. 2006(S1)
博士论文
[1]面向高温高压失效零件的增材修复工艺研究及可修复性评价[D]. 车磊.新疆大学 2018
[2]SiC涂层缺陷的脉冲红外热波无损检测关键技术研究[D]. 唐庆菊.哈尔滨工业大学 2014
硕士论文
[1]激光熔覆温度场模拟及激光扫描顺序方法研究[D]. 王亚晨.新疆大学 2018
[2]基于红外热波无损检测技术的钢轨裂纹检测研究[D]. 刘丽.兰州交通大学 2017
[3]脉冲耦合神经网络在图像处理中的应用研究[D]. 魏庭松.吉林大学 2017
[4]车牌信息识别与传输方法研究[D]. 黄野.哈尔滨理工大学 2016
[5]钛合金零件表面CBN涂层质量的综合评价方法研究[D]. 李成龙.沈阳航空航天大学 2016
[6]基于红外热波技术的钢轨疲劳裂纹深度定量检测研究[D]. 黄涛.兰州交通大学 2015
[7]基于非线性超声的铝合金薄板疲劳程度检测[D]. 张博林.天津大学 2014
[8]碳纤维复合材料缺陷检测方法研究[D]. 郭薇.天津大学 2014
[9]红外热波技术缺陷深度计算方法研究及软件实现[D]. 王中华.首都师范大学 2014
[10]脉冲红外无损检测缺陷深度的有限元模拟及定量分析[D]. 李美华.首都师范大学 2013
本文编号：3181877
【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
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摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 无损检测技术的国内外研究现状
1.3 红外无损检测技术国内外研究现状
1.4 课题来源及主要研究内容
1.4.1 课题来源
1.4.2 论文主要研究内容
第2章 红外热波无损检测技术理论及实验
2.1 红外热波无损检测基本原理
2.1.1 红外热波基本定律和理论
2.1.2 红外无损检测系统及原理
2.2 红外无损检测缺陷大小原理
2.2.1 直接法
2.2.2 二值图像素法
2.3 红外无损检测缺陷深度原理
2.3.1 热对比度峰值法
2.3.2 热对比度变化率峰值法
2.3.3 对数温度-对数时间曲线分离法
2.3.4 对数温度-对数时间二阶微分峰值法
2.4 红外无损检测的实验和模型
2.5 本章小结
第3章 图像处理方法研究
3.1 红外图像的预处理
3.2 红外图像的增强
3.2.1 传统红外图像增强算法
3.2.2 基于小波变换的图像增强算法
3.3 红外图像的分割
3.3.1 传统红外图像分割算法
3.3.2 基于简化PCNN的图像分割算法
3.4 目标特征提取
3.4.1 目标区域提取
3.4.2 提取目标坐标信息
3.4.3 提取目标温度信息
3.5 本章小结
第4章 基于红外无损检测的缺陷分析
4.1 缺陷的定性分析
4.1.1 缺陷的分类
4.1.2 表面平整度分析
4.2 缺陷的定量分析
4.2.1 缺陷面积计算
4.2.2 缺陷深度计算
4.3 本章小结
第5章 表面质量评价体系建立
5.1 表面质量综合评价方法研究
5.1.1 定性评价法
5.1.2 定量评价法
5.1.3 综合评价法
5.2 表面质量的评价体系的建立
5.2.1 评价指标的确定
5.2.2 质量等级的确定
5.2.3 权重的确定
5.2.4 综合评价模型建立
5.3 本章小结
第6章 表面质量评价系统开发
6.1 表面质量评价系统开发
6.1.1 系统的模块与功能
6.1.2 系统的应用
6.2 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
在校期间的科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于红外无损检测的激光熔覆零件表面质量评价方法[J]. 郭峰,孙文磊,王恪典. 组合机床与自动化加工技术. 2018(12)
[2]基于MATLAB不同小波基的小波阈值图像去噪算法[J]. 曾敬枫. 智能计算机与应用. 2016(04)
[3]一种基于BP神经网络的磁钢表面缺陷分类方法[J]. 江军兵,严利民. 工业控制计算机. 2016(07)
[4]红外热成像无损检测技术现状及发展[J]. 陈大鹏,毛宏霞,肖志河. 计算机测量与控制. 2016(04)
[5]一种参数自适应的简化PCNN图像分割方法[J]. 周东国,高潮,郭永彩. 自动化学报. 2014(06)
[6]航空航天复合材料结构非接触无损检测技术的进展及发展趋势[J]. 马保全,周正干. 航空学报. 2014(07)
[7]脉冲红外无损检测缺陷深度定量测量的数值模拟[J]. 李美华,曾智,沈京玲,张存林. 红外与激光工程. 2013(04)
[8]红外热波脉冲位相法无损检测缺陷深度方法研究[J]. 李艳红,赵跃进,冯立春,张存林. 北京理工大学学报. 2008(02)
[9]基于脉冲位相的红外热波无损检测法测量缺陷深度[J]. 李艳红,赵跃进,冯立春,张存林. 光学精密工程. 2008(01)
[10]铁基合金激光熔覆技术工艺优化研究[J]. 马运哲,董世运,徐滨士,韩文政. 中国表面工程. 2006(S1)
博士论文
[1]面向高温高压失效零件的增材修复工艺研究及可修复性评价[D]. 车磊.新疆大学 2018
[2]SiC涂层缺陷的脉冲红外热波无损检测关键技术研究[D]. 唐庆菊.哈尔滨工业大学 2014
硕士论文
[1]激光熔覆温度场模拟及激光扫描顺序方法研究[D]. 王亚晨.新疆大学 2018
[2]基于红外热波无损检测技术的钢轨裂纹检测研究[D]. 刘丽.兰州交通大学 2017
[3]脉冲耦合神经网络在图像处理中的应用研究[D]. 魏庭松.吉林大学 2017
[4]车牌信息识别与传输方法研究[D]. 黄野.哈尔滨理工大学 2016
[5]钛合金零件表面CBN涂层质量的综合评价方法研究[D]. 李成龙.沈阳航空航天大学 2016
[6]基于红外热波技术的钢轨疲劳裂纹深度定量检测研究[D]. 黄涛.兰州交通大学 2015
[7]基于非线性超声的铝合金薄板疲劳程度检测[D]. 张博林.天津大学 2014
[8]碳纤维复合材料缺陷检测方法研究[D]. 郭薇.天津大学 2014
[9]红外热波技术缺陷深度计算方法研究及软件实现[D]. 王中华.首都师范大学 2014
[10]脉冲红外无损检测缺陷深度的有限元模拟及定量分析[D]. 李美华.首都师范大学 2013
本文编号：3181877
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/3181877.html
