基于自适应滤波器的改进SMO矢量控制策略

发布时间：2021-05-23 23:22

　　针对双馈感应风力发电机的矢量控制,利用滑模观测器（SMO）对电机参数的不确定性具有较强鲁棒性的特点,提出一种基于改进SMO的矢量控制策略。该方法使用连续饱和函数,以Sigmoid函数代替Signum函数,以减少反电动势估计中的抖振;同时用自适应陷波滤波器代替传统SMO中的低通滤波器,自适应地补偿估计电动势中的谐波,消除相应的位置估计误差。通过2 MW双馈风力发电仿真系统与11 kW实验平台进行验证,结果表明:所提方法不仅能有效抑制系统抖振与谐波,而且能提高转子位置与转速动态跟踪精度,保证观测器鲁棒性。 

【文章来源】：电力电子技术. 2020,54(09)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]不平衡电网电压下双馈风力发电机高阶滑模控制方法[J]. 张海燕,王杰.  电机与控制学报. 2019(04)
[2]三电平逆变器同步不连续空间矢量调制输出电流优化策略[J]. 谷鑫,刘潮,张国政,史婷娜,夏长亮.  电工技术学报. 2019(05)
[3]考虑锁相环的双馈风力发电机组无源控制[J]. 马燕峰,刘海航,俞人楠,刘佳,刘伟东,赵书强.  电工技术学报. 2017(24)
[4]双馈风力发电机定子电流谐波分析[J]. 王中,孙元章,李国杰,李志国.  电力自动化设备. 2010(06)

硕士论文
[1]基于滑模变结构的双馈风力发电机功率解耦控制策略研究[D]. 王一森.兰州交通大学 2018
[2]双馈发电机无速度传感器矢量控制系统研究[D]. 金曦.上海电机学院 2018



本文编号：3203147