激光技术和遥感信息相融合的建筑物轮廓识别研究

发布时间：2021-05-25 10:58

　　传统的建筑物轮廓识别方法,由于获取到的角点数据存在偏差,导致生成的建筑物轮廓矢量图效果差,因此提出了激光技术和遥感信息相融合的建筑物轮廓识别。利用垂直入射式扫描、斜入射扫描获取密集点云数据;根据遥感信息完善点云数据,结合仿射变换公式,使用最小二乘法拟合控制点,实现数据匹配;在此基础上采用二值化方法处理建筑物图像,将其膨胀、填充、腐蚀处理,并根据角点位置调整线段间的衔接,得出轮廓矢量化结果。实验测试表明:方法获得的点云数据密集、完整,生成的轮廓矢量图与实际建筑物之间的匹配程度最高,改善了建筑物轮廓的识别效果。 

【文章来源】：激光杂志. 2020,41(11)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 扫描建筑物基本结构获取密集点云数据
3 运用遥感技术完善点云信息并与建筑物基本结构匹配
4 生成建筑物轮廓信息矢量化图像
5 仿真实验
    5.1 实验准备
    5.2 结果分析
6 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]倾斜摄影与激光扫描技术结合的3D森林景观建模[J]. 曹明兰,李亚东,冯海英,蔡彩.  中南林业科技大学学报. 2019(12)
[2]基于激光扫描投影的轨道客车精准装配技术研究[J]. 侯茂盛,刘继强,范成博,陈雨情,杨帆,李云鹏.  光学技术. 2019(04)
[3]利用三维激光扫描技术检测建筑物平整度及垂直度[J]. 王二民,郭际明,杨飞,宋胜登,于旭阳.  测绘通报. 2019(06)
[4]基于几何不变性和局部相似特征的异源遥感图像配准算法[J]. 周微硕,安博文,赵明,潘胜达.  红外技术. 2019(06)
[5]激光扫描混凝土裂缝的超声检测[J]. 金谏,周若阳,赵金峰,潘永东,刘学增,桑运龙,顾盛.  激光技术. 2019(04)
[6]三维激光扫描建筑信息建模技术在超高层钢结构变形监测中的应用[J]. 姚习红,陈浩,加松,赵玮.  工业建筑. 2019(02)
[7]基于改进FAsT-Match算法的特定建筑区锁定跟踪[J]. 尚飞,秦艳艳,杨志华.  半导体光电. 2019(01)
[8]山岭隧道三维激光扫描及数据处理技术研究[J]. 江鸿,张永涛,陈培帅,孔茜,闫鑫雨.  施工技术. 2019(01)
[9]管道凹陷检测中的Creaform3D激光扫描技术[J]. 王鹏,杨宏宇,赵贵彬,麻建玺,范晓东,赵国彬.  油气储运. 2019(04)
[10]移动式三维激光扫描系统在桥面全息变形监测的应用研究[J]. 周志祥,姜腾蛟,唐亮,楚玺,杨晶.  应用基础与工程科学学报. 2018(05)



本文编号：3205217