卟啉类聚合物的设计、合成及其应用于忆阻性能研究

发布时间：2021-06-05 06:17

　　随着物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的高速发展,现代社会对复杂数据处理的要求也越来越高。根据最新的“半导体国际技术路线图”,通过缩小器件尺寸实现单位面积集成更多元器件提高器件性能的策略将在2022年达到瓶颈。神经形态计算是一种有望突破冯.诺依曼框架的类脑计算方式。目前,研发出具有计算和存储能力的新型类突触电子元器件是组建神经形态系统的关键,忆阻器仿生突触的功能为真正实现神经形态计算提供了一个可行的方案。有机半导体具有成本低、分子结构可设计、大面积柔性制造及制备工艺简单等优势成为忆阻器件材料体系的有力候选之一。然而,有机小分子/聚合物忆阻器由于功能层缺陷多、凝聚态复杂等劣势,往往伴随着操作电压较高和器件参数波动明显等问题。针对上述问题,我们课题组研究了一类基于卟啉小分子的氧离子迁移型忆阻器,发现其具有稳定的多功能突触模拟性能。本论文设计并合成了一类卟啉聚合物并应用于忆阻器中,对其突触功能模拟进行了深入研究。（1）通过Lindsey反应制备卟啉,合成2Br2ORTPP卟啉单体,并对合成路径进行改进和优化,通过结构鉴定和反应路径分析解释了卟啉可逆反应的原理。将2Br2ORTPP和2Br... 

【文章来源】：南京邮电大学江苏省

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

四个基本的双端电路元件：电阻，电容，电感和忆阻器在线性元素的情况下，其中M是常数，与一般电阻相同

位硕士研究生学位论文 架构的缺陷，神经突触模拟器件的研发变得尤为重要。忆阻个忆阻器件可以对突触的多功能模拟的特性大大提升了电路编程支持的情况下模拟单个突触工作，因此忆阻器对组建神意义。与忆阻器功能模拟前膜、突触间隙和突触后膜三部分构成。突触前细胞借助化送到突触后细胞（化学突触），同时借助于电信号传递信息

图 1.3 Hebbian 学习的关键特性神经网络的信息是储存在突触连接权重中，细胞n 规则是大脑学习律和生理变化之间的桥梁，为经网络实现神经形态计算的模型基础。依据 H究包括短时程可塑性、长时程可塑性强直后增性[28]、“经验学习”功能等[29, 30]。以下主要介可塑性：当突触在短时程内被重复刺激或者抑恒定的，而是随着先前频率和刺激持续时间而SPs）根据近期的突触前活动的历史有关。短时的刺激信号刺激突出时的 PSPs 是给予单个刺号下频率越大，刺激响应 PSPs 越大。当这种增

【参考文献】：
硕士论文
[1]基于ZnTPP的有机二极管忆阻器及其应用研究[D]. 李腾飞.南京邮电大学 2018
[2]基于金属卟啉的有机二极管忆阻器应用研究[D]. 王智勇.南京邮电大学 2017



本文编号：3211611