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忆阻神经网络同步与反同步自适应控制研究

发布时间:2021-06-06 22:16
  随着忆阻器的发展,人们的生活水平在不断的进步。忆阻器在日常电路中扮演者不可或缺的角色。因其具有记忆功能,被认为是模拟人脑神经突触的最佳电路元件。近几年来,由于忆阻神经网络的优点逐渐显现出来,其一直被科学家们所高度关注。对忆阻神经网络研究领域的不同和解决问题的需要,实数域上的忆阻神经网络已经解决不了一些特定问题,例如,检测对称性问题和XOR问题等等,这类问题需要在复数域上来解决。因此,复值忆阻神经网络就被学者们提出。同步和反同步是忆阻神经网络中一种重要的动力学行为,其在人工智能的协同控制、安全通信等方面有着重要的应用前景。但是,在忆阻神经网络的一般同步系统中不能够使自身调节来克服参数不匹配等问题,因此,我们开始着手研究自适应同步。本文主要使用自适应技术,通过构造合适的Lyapunov函数,在同步系统的响应系统中构造一个合适的自适应反馈控制器,利用系统自身调节的功能来实现自适应同步和反同步。忆阻神经网络的同步与反同步还可以应用到信息安全领域,例如:图像加密和联想记忆。本文的2-3章节主要介绍了自适应同步与反同步应用到忆阻实值神经网络和忆阻复值神经网络中。由于神经递质释放和其他概率引起的随机... 

【文章来源】:中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:70 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

忆阻神经网络同步与反同步自适应控制研究


–1四种基本电路元件的关系.

元件,公司,存储器,电源


硕士学位论文图1–2HewlettPackard公司的忆阻元件.Figure1–2MemristorelementofHewlettPackard.图1–3忆阻的器件结构.Figure1–3Thedevicestructureofmemristor.1.1.2忆阻器的研究意义随着忆阻器的发展,人们对其更加深入的研究,其优点不断的展现出来。在很多应用领域,忆阻器取代了传统的电路元件,主要有:在存储器中的应用。一般存储器目前存在的难以克服的问题就是,当关闭电源后,存储器中的内容就会消失。直到再次开启电源时,需要将计算机硬盘中的内容传输到存储器中。但是忆阻器的出现,成功的解决了这个缺点。忆阻器作为非易失性阻抗存储器,当关闭电源后,再次接通电源,存储器仍然可以保存之前信息。而且,从计算机硬盘载入到存储器将瞬间完成,并将回到关闭电源之前的状态[6]。忆阻器的这种特征主要依赖于其具有记忆功能,忆阻器的阻值主要是与磁通量和电荷决定的。其还有耗能少,占用空间少,保存信息快等优点。2

器件,存储器,电源


硕士学位论文图1–2HewlettPackard公司的忆阻元件.Figure1–2MemristorelementofHewlettPackard.图1–3忆阻的器件结构.Figure1–3Thedevicestructureofmemristor.1.1.2忆阻器的研究意义随着忆阻器的发展,人们对其更加深入的研究,其优点不断的展现出来。在很多应用领域,忆阻器取代了传统的电路元件,主要有:在存储器中的应用。一般存储器目前存在的难以克服的问题就是,当关闭电源后,存储器中的内容就会消失。直到再次开启电源时,需要将计算机硬盘中的内容传输到存储器中。但是忆阻器的出现,成功的解决了这个缺点。忆阻器作为非易失性阻抗存储器,当关闭电源后,再次接通电源,存储器仍然可以保存之前信息。而且,从计算机硬盘载入到存储器将瞬间完成,并将回到关闭电源之前的状态[6]。忆阻器的这种特征主要依赖于其具有记忆功能,忆阻器的阻值主要是与磁通量和电荷决定的。其还有耗能少,占用空间少,保存信息快等优点。2

【参考文献】:
期刊论文
[1]多时滞神经网络的全局指数稳定性[J]. 沈轶,江明辉,宗校军,廖晓昕.  电子学报. 2004(12)
[2]具无限变时滞的神经网络的稳定性分析(英文)[J]. 曾志刚,傅朝金,廖晓昕.  数学杂志. 2002(04)



本文编号:3215243

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